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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorCables Pérez, Elio Higinio-
dc.contributor.advisorCepeda, Rosalba Cruz-
dc.creatorMartínez Pinto, John Alexander-
dc.date.accessioned2021-02-26T21:14:52Z-
dc.date.available2021-02-26T21:14:52Z-
dc.date.created2020-06-08-
dc.identifier.urihttp://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/2018-
dc.descriptionPropiaes_ES
dc.description.abstractThe research seedbed in Networks and Security, attached to the Faculty of Systems Engineering of the Antonio Nariño University, supports the work carried out by the research project “Communication system for disaster survivors based on an ad hoc network of smartphones” Therefore, by request of the afore mentioned project, it is required to develop an Android application that determines the degree of human activity on mobile devices, through the use of sensors such as the accelerometer and proximity. The development of the “Lectura Sensores” application allowed analyzing the information obtained by the sensors under study, and calculating the degree of human activity of interaction with the mobile phone. Finally, the functionalities of the aforementioned application were included, to the application “Conecta2”. Furthermore, the development of the application was done under the paradigm of the Scrum methodology.es_ES
dc.description.tableofcontentsEl semillero de investigación en Redes y Seguridad, adscrito a la Facultad de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Antonio Nariño, apoya el trabajo que realiza el proyecto de investigación “Sistema de comunicación para sobrevivientes de un desastre basado en una red ad hoc de teléfonos inteligentes”por lo cual, se requiere por solicitud del proyecto antes referido, desarrollar una aplicación Android que determine el grado de actividad humana en dispositivos móviles, a partir de la información que se obtiene de los sensores acelerómetro y proximidad. El desarrollo de la aplicación “Lectura Sensores”, permitió analizar la información obtenida por los sensores objeto de estudio, y calcular el grado de actividad humana de interacción con el teléfono móvil. Finalmente, se incluyeron las funcionalidades de la aplicación antes referida, a la aplicación “Conecta2”. Además, el desarrollo de la aplicación se hizo bajo el paradigma de la metodología Scrum.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Antonio Nariñoes_ES
dc.rightsAtribución 3.0 Estados Unidos de América*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/us/*
dc.sourceinstname:Universidad Antonio Nariñoes_ES
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional UANes_ES
dc.sourceinstname:Universidad Antonio Nariñoes_ES
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional UANes_ES
dc.subjectComunicaciones_ES
dc.subjectSensor acelerometroes_ES
dc.subjectSensor de proximidades_ES
dc.subjectMetodo del ideal de referenciaes_ES
dc.subjectFuncion difusaes_ES
dc.titleAplicacion Android para determinar el grado de actividad humana en dispositivos móvileses_ES
dc.publisher.programIngeniería de Sistemas y Computaciónes_ES
dc.rights.accesRightsopenAccesses_ES
dc.subject.keywordComunicationes_ES
dc.subject.keywordAcelerometer sensores_ES
dc.subject.keywordProximity sensores_ES
dc.subject.keywordReference Ideal Methodes_ES
dc.subject.keywordFuzzy functiones_ES
dc.type.spaTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)es_ES
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_ES
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dc.description.degreenameIngeniero(a) de Sistemas y Computaciónes_ES
dc.description.degreelevelPregradoes_ES
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería de Sistemases_ES
dc.description.notesPresenciales_ES
dc.publisher.campusBogotá - Sur-
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