Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/2171
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorCarvajal, Andrés Felipe-
dc.contributor.advisorEcheverri, Luis Raúl-
dc.creatorVelásquez Cardenas, Omar Orlando-
dc.creatorTorres Tinjaca, Magda Paola-
dc.date.accessioned2021-03-01T22:39:12Z-
dc.date.available2021-03-01T22:39:12Z-
dc.date.created2020-07-27-
dc.identifier.urihttp://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/2171-
dc.descriptionPropiaes_ES
dc.description.abstractThe main objective of the present study is to analyze the land surface temperature data, obtained from MODIS images, on heterogeneous vegetation cover of forests and semi-natural areas (B), comprising trees, shrubs and herbaceous, and, in agricultural territories (T), which are those dedicated to permanent and transitory crops and may be associated with pastures. First, on a series of surface temperature images from the MODIS sensor, which have a periodicity of 8 days, the groups of points located on forest cover and agricultural areas are selected, with a distribution percentage of approximately 50% for each, verifying the selection of the groups using the map of cover of Colombia. The study was continued with the surface temperature information obtained from the sensor, storing the images generated containing the records of 16 years (2003 to 2019). From there two documents turn out (Final Day Document and Final Night Document), which are used for statistical analysis, were produced in order to determine if there are significant differences between the data sets analyzed for Day and Night Surface Temperature, between the two coverages under investigation. The results of this study allow us to affirm that significant differences are presented for the surface temperature during the day, for both covers, where the agricultural territories present maximum values in the maximum and average temperature, while, in the minimum temperature, it is the forest that shows the highest values, this behavior in general is maintained when making comparisons between groups, months and years.es_ES
dc.description.tableofcontentsEl presente estudio analiza datos de temperatura de superficie terrestre, obtenidos de las imágenes MODIS, sobre coberturas vegetales heterogéneas de bosques y áreas seminaturales (B), , y, en territorios agrícolas (T), que son los dedicados a cultivos permanentes y transitorios y que pueden estar asociados con pastos. En primer lugar, sobre una serie de imágenes de temperatura de superficie del sensor MODIS, que tienen una periodicidad de 8 días, se seleccionan los grupos de puntos ubicados sobre coberturas de bosque y zonas agrícolas, con porcentajes de distribución aproximada del 50% para cada una, verificando la selección de los grupos utilizando el mapa de coberturas de Colombia. Se continuó el estudio con la información de temperatura de superficie obtenida del sensor, almacenando las imágenes generadas que contienen los registros de 16 años (2003 a 2019). De ellos resultan una serie de datos, que son los utilizados para el análisis estadístico, con el propósito de determinar si hay diferencias significativas entre los conjuntos de datos analizados para la Temperatura de Superficie de Día y de Noche, entre las dos coberturas bajo investigación. Los resultados de este estudio permiten afirmar que se presentan diferencias significativas para la temperatura de superficie en el día, para las dos coberturas, en donde los territorios agrícolas presentan valores máximos en la temperatura máxima y media, mientras que, en la temperatura mínima, es el bosque el que muestras los mayores valores, este comportamiento en general se mantiene al realizar comparaciones entre grupos, meses y años.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Antonio Nariñoes_ES
dc.rightsAtribución 3.0 Estados Unidos de América*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/us/*
dc.sourceinstname:Universidad Antonio Nariñoes_ES
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional UANes_ES
dc.sourceinstname:Universidad Antonio Nariñoes_ES
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional UANes_ES
dc.subjectTemperatura superficial terrestrees_ES
dc.subjectModises_ES
dc.subjectCoberturases_ES
dc.titleEvaluación multitemporal de la temperatura de superficie en coberturas de bosques y áreas seminaturales y territorios agrícolas del municipio de Puerto López (meta).es_ES
dc.publisher.programEspecialización en Sistemas de Información Geográficaes_ES
dc.rights.accesRightsopenAccesses_ES
dc.subject.keywordLand surface temperaturees_ES
dc.subject.keywordModises_ES
dc.subject.keywordCoveres_ES
dc.type.spaTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)es_ES
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_ES
dc.source.bibliographicCitationAmaral, G., Bushee, J., Cordani, U. G., KAWASHITA, K., Reynolds, J. H., ALMEIDA, F. F. M. D. E., de Almeida, F. F. M., Hasui, Y., de Brito Neves, B. B., Fuck, R. A., Oldenzaal, Z., Guida, A., Tchalenko, J. S., Peacock, D. C. P., Sanderson, D. J., Rotevatn, A., Nixon, C. W., Rotevatn, A., Sanderson, D. J., … Junho, M. do C. B. (2013). Aplicaciones del sensor MODIS para el monitoreo del territorio. In Journal of Petrology (Vol. 369, Issue 1). https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004es_ES
dc.source.bibliographicCitationAnderson, M. C., Norman, J. M., Kustas, W. P., Houborg, R., Starks, P. J., & Agam, N. (2008). Remote Sensing of Environment A thermal-based remote sensing technique for routine mapping of land-surface carbon , water and energy fl uxes from fi eld to regional scales. Remote Sensing of Environment, 112(12), 4227–4241. https://doi.org/10.1016/j.rse.2008.07.009es_ES
dc.source.bibliographicCitationArredondo., R. et. (2005). Manual para el manejo y el procesamiento de imagenes satelitales obtenidas del sensor remoto MODIS de la NASA, aplicado en estudios de ingenieria Cilvi. (Issue March).es_ES
dc.source.bibliographicCitationBernardi, C. (2020). Cartografia, tercer año. https://sites.google.com/site/censbernardi/home/alumnoses_ES
dc.source.bibliographicCitationBusso, C. A. (2017). El cambio climático global y la producción de alimentos. Phyton, 86, 1–2.es_ES
dc.source.bibliographicCitationCabello, F. P. (2013). INCENDIOS FORESTALES EN ARAGÓN Autor : Adrián Jiménez Ruano.es_ES
dc.source.bibliographicCitationCarvajal, A. F., & Pabón, J. D. (2014). TEMPERATURA DE LA SUPERFICIE TERRESTRE EN DIFERENTES TIPOS DE COBERTURA DE LA REGIÓN ANDINA COLOMBIANA Land surface temperature in different land covers of the Andean Region of Colombia. 26(1), 95–112. https://doi.org/10.1590/1982-451320140107es_ES
dc.source.bibliographicCitationCastro-díaz, R. (2013). Metodología de validación de productos MODIS para la estimación de temperatura de la superficie en zonas heterogéneas y homogéneas de Colombia. http://bdigital.unal.edu.co/7563/1/795063.2009.pdfes_ES
dc.source.bibliographicCitationChuvieco, E. (1990). Fundamentos de teledetección espacial. Ed. Rialp. Madrid.es_ES
dc.source.bibliographicCitationChuvieco, E., & Palacios-orueta, A. (2008). Estimación de biomasa aérea en Colombia a partir de imágenes MODIS Aerial biomass estimation in Colombia based on MODIS images. January.es_ES
dc.source.bibliographicCitationCushman, M. K. and S. A. (2005). The gradient concept of landscape structure. Cambridge University Press, Cambridge.es_ES
dc.source.bibliographicCitationData, G. U. (2018). El cambio Climático es una realidad que se ve desde el espacio.es_ES
dc.source.bibliographicCitationDíaz Castro, R. I. (2009). Metodología de validación de productos MODIS para la estimación de temperatura de la superficie en zonas heterogéneas y homogéneas de Colombia Metodología de validación de productos MODIS para la estimación de temperatura de la superficie en zonas heterog. 42.es_ES
dc.source.bibliographicCitationDuveiller, G., Hooker, J., & Cescatti, A. (2018). The mark of vegetation change on Earth’s surface energy balance. Nature Communications, 9(1). https://doi.org/10.1038/s41467-017-02810-8es_ES
dc.source.bibliographicCitationEcheverri, R. (2019). Impacto de la deforestación sobre la temperatura superficial en la región amazónica colombiana. Universidad Antonio Nariño.es_ES
dc.source.bibliographicCitationEl semillero. (2011). Plan de manejo y establecimiento forestal con la especies Roble Australiano (Acacia mangium wiId), para predio La Victoria en Puerto Lopez, Meta.es_ES
dc.source.bibliographicCitationESA. (2013). Land Surface Temperature. https://sentinel.esa.int/web/sentinel/user-guides/sentinel-3-slstr/overview/geophysical-measurements/land-surface-temperaturees_ES
dc.source.bibliographicCitationGuzman, D., Ruiz, J., & Cadena, M. (2014). Regionalización de Colombia según la estacionalidad de la precipitación media mensual, a través de análisis de componentes principales. IDEAM.es_ES
dc.source.bibliographicCitationHernandez, J., & Camacho. (1994). Sabanas naturales de Colombia. Banco credencial de Occidente.es_ES
dc.source.bibliographicCitationIDEAM. (2014a). Coberturas de la Tierra. http://www.ideam.gov.co/web/ecosistemas/coberturas-tierra#:~:text=La %22Cobertura%22 de la tierra,otras superficies terrestres como afloramientoses_ES
dc.source.bibliographicCitationIDEAM. (2014b). Metodología Corine Land Cover. http://www.ideam.gov.co/web/ecosistemas/metodologia-corine-land-coveres_ES
dc.source.bibliographicCitationIDIGER. (2019). Fenómeno ENOS (oscilación del sur) Niño y Niña. https://www.idiger.gov.co/web/guest/precipitacion-y-temperatura.es_ES
dc.source.bibliographicCitationInternacional, A. de T. A. (2013). Percepción Remota, su historia y sus aplicaciones. https://aerolatinnews.com/industria-aeronautica/percepcion-remota-su-historia-y-sus-aplicaciones/#:~:text=La Percepción Remota o Teledetección,objeto o el proceso observadoes_ES
dc.source.bibliographicCitationJamei, Y., Rajagopalan, P., & Chayn, Q. (2019). Science of the Total Environment Spatial structure of surface urban heat island and its relationship with vegetation and built-up areas in Melbourne , Australia. Science of the Total Environment, 659, 1335–1351. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2018.12.308es_ES
dc.source.bibliographicCitationLanger, M., Westermann, S., & Boike, J. (2010). Spatial and temporal variations of summer surface temperatures of wet polygonal tundra in Siberia - implications for MODIS LST based permafrost monitoring. Remote Sensing of Environment, 114(9), 2059–2069. https://doi.org/10.1016/j.rse.2010.04.012es_ES
dc.source.bibliographicCitationMartelo, M. T., & Pérez Macias, M. (2010). Estudio del impacto del cambio climático sobre la agricultura y la seguridad alimentaría en la República Bolivariana de Venezuela. Impacto Del Cambio Climatico, 1, 111.es_ES
dc.source.bibliographicCitationMinisterio del Medio Ambiente. (2010). Leyenda nacional de coberturas de la tierraMinisterio del Medio Ambiente. (2010). Leyenda nacional de coberturas de la tierra. http://siatac.co/c/document_library/get_file?uuid=a64629ad-2dbe-4e1e-a561-fc16b8037522&groupId=762es_ES
dc.source.bibliographicCitationNASA Official. (2010). Terra About. https://terra.nasa.gov/aboutes_ES
dc.source.bibliographicCitationNOAA, (2020). Cold and warm episodes by season. https://origin.cpc.ncep.noaa.gov/products/analysis_monitoring/ensostuff/ONI_v5.phpes_ES
dc.source.bibliographicCitationPalchaudhuri, M., & Biswas, S. (2019). Application of LISS III and MODIS-derived vegetation indices for assessment of micro-level agricultural drought. Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science, xxxx. https://doi.org/10.1016/j.ejrs.2019.12.004es_ES
dc.source.bibliographicCitationPrata, A. J. (1993). Land surface temperatures derived from the advanced very high resolution radiometer and the Along-Track Scanning Radiometer. Journal of Geophysical Research.es_ES
dc.source.bibliographicCitationPosada, A.,& Ceron, M. (2019). Influencia del ángulo de iluminación solar y la altura de la toma de la imagen multiespectral sobre la estimación de biomasa de pasto kikuyo. Revista U.D.C.A Actualidad y divulgación Científica. https://revistas.udca.edu.co/index.php/ruadc/article/view/1338/1800#content/citation_reference_17es_ES
dc.source.bibliographicCitationSanchez, J., & Pineda, R. (2001). Albedo a partir de la NOAA-AVHRR para el modulo Terrain del modelo meteorologico de la mesoescala -MM5-. Universidad Politecnica de Catalunya.es_ES
dc.source.bibliographicCitationSmith, J.A.; Chauhan, N.S.; Schmugge, T.J.; Ballard, J. R. (1997). Remote sensing of landsurface temperature: the directional viewing effect. Geoscience and Remote Sensing, IEEE.es_ES
dc.source.bibliographicCitationSNIA. (2016). Temperatura de la tierra. S.F. http://dlibrary.snia.gub.uy/maproom/Clima/LST/index.html#tabs-2es_ES
dc.source.bibliographicCitationUribe, S. T. (2012). ESTIMACIÓN DE TEMPERATURA SUPERFICIAL EN EL VALLE DE ABURRÁ MEDIANTE TÉCNICAS DE PERCEPCIÓN REMOTA. 1–72.es_ES
dc.source.bibliographicCitationVlassova, L. (2014). Assessment of methods for land Surface Temperature Retrieval from Landsat-5 Images Applicable to Multiscale Tree-Grass Ecosystem Modeling. Universidad de Zaragoza.es_ES
dc.source.bibliographicCitationVlassova, L. (2016). Land Surface Temperature (LST) estimated fron landsat images: apllications in burnt areas and tree-grass woodlands (Dehesas). Universidad de Zaragoza.es_ES
dc.source.bibliographicCitationXu, X., Zhou, G., Du, H., Mao, F., Xu, L., Li, X., & Liu, L. (2020). Combined MODIS land surface temperature and greenness data for modeling vegetation phenology, physiology, and gross primary production in terrestrial ecosystems. Science of the Total Environment, 726, 137948. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.137948es_ES
dc.source.bibliographicCitationZarco, P. J., Ariza, F., & López, R. (1996). Métodos de obtención de la radiación solar mediante teledetección: órbita polar vs órbita geoestacionaria. Espacio y Desarrollo, No. 8, 33–73.es_ES
dc.description.degreenameEspecialista en Sistemas de Información Geográficaes_ES
dc.description.degreelevelEspecializaciónes_ES
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería Ambientales_ES
dc.description.notesPresenciales_ES
dc.publisher.campusBogotá - Federmán-
Aparece en las colecciones: Especialización en Sistemas de información geográfica

Ficheros en este ítem:
Fichero Tamaño  
2020OmarOrlandoVelásquezCárdenas.pdf3.56 MBVisualizar/Abrir
2020AutorizacióndeAutores.pdf
  Restricted Access
316.56 kBVisualizar/Abrir  Request a copy


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons