Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/2317
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorYabrudy Romero, Daniel Enrique-
dc.creatorOsorio Miranda, Diego Armando-
dc.date.accessioned2021-03-02T21:02:21Z-
dc.date.available2021-03-02T21:02:21Z-
dc.date.created2020-07-05-
dc.identifier.urihttp://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/2317-
dc.description.abstractBy carrying out this project, the aim is to carry out a diagnosis on the state of operation of the power transformers of the Cerro Matoso S.A industrial mining company; based on the existing information, delivered by the ABB and Transequipos laboratories, associated with electrical predictive maintenance in the plant maintenance business unit, updated until 2018. In the process, threats were identified through the analysis of dielectric oil tests, to optimize the processes of interpretation of the condition of the equipment's condition, allowing to guarantee correct decision-making and reduce environmental, legal, and labor risks. And economical that an electrical failure would bring. The work is carried out in three phases: 1) Collection of information, 2) Data analysis, 3) Issue of diagnosis and maintenance recommendations. The analysis of the reports of the transformers T01, T02, T03, T04, T20, T21, T22, T150, T151, T152, T155 and T156, taking into account the parameters established in the IEEEC57-106 2015 standards for ADFQ and IEEE C57 -104 2008 for DGA. It allowed to conclude that the behavior of the transformers in the installed electrical base, through the analysis of the dielectric oil tests carried out, show that in general terms, the equipment under study is in good condition, except for the T150 and T152 transformers, that require corrective maintenance, since the study of Dissolved Gases shows us that there is a high level of oil decomposition, which translates into transformer failures, while the others only require periodic annual maintenance.es_ES
dc.description.tableofcontentsMediante la realización de este proyecto se pretende realizar un diagnóstico acerca del estado de funcionamiento de los transformadores de potencia de la empresa minero industrial Cerro Matoso S.A; tomando como base la información existente, entregada por los laboratorios ABB y Transequipos, asociada al mantenimiento predictivo eléctrico en la unidad de negocio de mantenimiento de planta, actualizada hasta el año 2018. En el proceso se identificaron las amenazas por medio del análisis de las pruebas de aceite dieléctrico, para optimizar los procesos de interpretación de la condición del estado de los equipos, que permite garantizar la correcta toma de decisiones y disminuir los riesgos ambientales, legales, laborales y económicos que traería consigo una falla eléctrica. El trabajo se desarrolla en tres fases: 1) Recopilación de información, 2) Análisis de datos, 3) Emisión del diagnóstico y recomendaciones de mantenimiento. El análisis de los informes de los transformadores T01, T02, T03, T04, T20, T21, T22, T150, T151, T152, T155 Y T156, teniendo en cuenta los parámetros establecidos en las normas IEEEC57-106 2015 para ADFQ y IEEE C57-104 2008 para DGA. permitió concluir que el comportamiento de los transformadores de la base eléctrica instalada, mediante el análisis de las pruebas de aceite dieléctrico realizadas, muestran que en términos generales, los equipos objeto de estudio, están en buenas condiciones, exceptuando los transformadores T150 y T152, que requieren de mantenimiento correctivo, dado que el estudio de Gases disueltos, nos muestra que existe alto nivel de descomposición del aceite, lo que traduce en fallas del transformador.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Antonio Nariñoes_ES
dc.rightsAtribución 3.0 Estados Unidos de América*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/us/*
dc.sourceinstname:Universidad Antonio Nariñoes_ES
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional UANes_ES
dc.sourceinstname:Universidad Antonio Nariñoes_ES
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional UANes_ES
dc.subjectAceite dieléctricoes_ES
dc.subjectInstalaciones eléctricases_ES
dc.subjectRiesgos eléctricoses_ES
dc.subjectMonitoreoes_ES
dc.subjectPronosticoes_ES
dc.subjectFalla eléctricaes_ES
dc.subjectVida del componentees_ES
dc.titleDiagnóstico de los transformadores de potencia de la empresa minero industrial Cerro Matoso S.A, mediante el análisis del aceite dieléctricoes_ES
dc.publisher.programIngeniería Electromecánicaes_ES
dc.rights.accesRightsopenAccesses_ES
dc.subject.keywordDielectric oiles_ES
dc.subject.keywordElectrical Installationses_ES
dc.subject.keywordElectrical hazardses_ES
dc.subject.keywordMonitoringes_ES
dc.subject.keywordForecastinges_ES
dc.subject.keywordElectrical failurees_ES
dc.subject.keywordComponent lifees_ES
dc.type.spaTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)es_ES
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_ES
dc.source.bibliographicCitationArgueta, C., Contreras, F., & Guardado, O. (Julio de 2017). Análisis de causas y efectos producidos por el deterioro del aceite dieléctrico para transformadores pad mounted y su relación con el índice de fallas (Tesis de pregrado). Universidad de El Salvador. Recuperado el 2020, de http://ri.ues.edu.sv/id/eprint/14442/1/An%C3%A1lisis%20de%20causas%20y%20 efectos%20producidos%20por%20el%20%20deterioro%20del%20aceite%20diel %C3%A9ctrico%20para%20transformadores%20pad%20mounted%20y%20su%2 0relaci%C3%B3n%20con%20el%20%C3%ADndice%20de%20fales_ES
dc.source.bibliographicCitationCherres & Ñauta. (2015). Estudio de implementación del sistema de mantenimiento predictivo en la compañia Ecuatoriana del caucho ERCO. Cuenca: Universidad Politécnica Salesiana.es_ES
dc.source.bibliographicCitationFlores, W. (2011). Estimación de la vida técnica remanente de transformadores de potencia sumergidos en aceite, utilizando conocimiento experto y análisis de riesgo (tesis doctoral). San Juan, Argentina: Universidad de San Juan.es_ES
dc.source.bibliographicCitationFygueroa, S. (2010). Determinación de parámetro críticos en mantenimiento predictivo mediante análisis de aceite. Revista Colombiana de Tecnologías de Avanzada, 66-69.es_ES
dc.source.bibliographicCitationGill, P. (2009). Electrical power equipment maintenance and testing. Taylor & Francis Group.es_ES
dc.source.bibliographicCitationIDEAM. (2013). Determinación de Binéfilos policlorados (PBC) en aceites dieléctricos por cromatografías de gases con detector de captura de electrones. Bogotá.es_ES
dc.source.bibliographicCitationMartinez, R. (octubre de 2015). Aplicación del triángulo de Duval a la interpretación del análisis de gases disueltos de transformadores con altos contenidos de 2- Furfuraldehido (Tesis de pregrado). Universidad Carlos III de Madrid. Recuperado el 2020, de https://earchivo. uc3m.es/bitstream/handle/10016/23698/TFG_Ramiro_Martinez_Alarcon_ 2015.pdf?sequence=1&isAllowed=yes_ES
dc.source.bibliographicCitationRivera Gutiérrez, L. X. (2016). Diagnóstico del estado de los transformadores de potencia de las Centrales Molino y Mazar basado en análisis de aceite (Tesis de pregrado). Universidad de Cuenca. Recuperado el 2020, de http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/25891es_ES
dc.source.bibliographicCitationVargas, J. F. (2009). Procedimiento para la recolección de muestras en campo, indetificación, empaque, transportación y control de admisión. Atlacomulco: OilReclaiming.es_ES
dc.description.degreenameIngeniero(a) Electromecánico(a)es_ES
dc.description.degreelevelPregradoes_ES
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería Mecánica, Electrónica y Biomédicaes_ES
dc.description.notesDistanciaes_ES
dc.creator.cedula1063280926es_ES
dc.publisher.campusCartagena-
Aparece en las colecciones: Ingeniería electromecánica

Ficheros en este ítem:
Fichero Tamaño  
2020_DiegoArmandoOsorioMiranda.pdf2.93 MBVisualizar/Abrir
2020_DiegoArmandoOsorioMiranda_Autorizacion.pdf
  Restricted Access
565.65 kBVisualizar/Abrir  Request a copy
2020_DiegoArmandoOsorioMiranda_Acta.pdf
  Restricted Access
147.89 kBVisualizar/Abrir  Request a copy


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons