Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/2674
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorArdila Diaz, Sandra Liliana-
dc.creatorDuque Taborda, Luz Andrea-
dc.creatorVidal Cobo, Natalia-
dc.date.accessioned2021-03-04T20:53:48Z-
dc.date.available2021-03-04T20:53:48Z-
dc.date.created2020-07-14-
dc.identifier.urihttp://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/2674-
dc.description.abstractThe creation of computers has changed the lives of many generations, and has transformed the workplace. “With the invention of computers, all work obligations can be completed in a single device, becoming an important part of everyday life. The constant use of these devices has made users to experience the symptoms of Computer Vision Syndrome (CVS) (1). "CVS can have a significant impact, not only on visual comfort but also on productivity at work. Thus, between 64% and 90% of computer users experience symptoms like eyestrain, headaches, dry eye disease, diplopia and blurred vision, it happens at looking at near or far distance, or even after prolonged computer use” (2). This study presents a quantitative type approach, with a cross-sectional design, the class of study is observational, descriptive, survey type, the analysis will be addressed through a univariate statistical approach and variable crossing. Otherwise, the population was made up of 49 workers from a company, while the selected sample was 41 workers. Finally, to carry out the study, it was used the CVSS17 scale validated in Spanish, which can determinate the presence of 17 symptoms in workers affected by the use of computer screens for long days. Obtaining, as a result, the most common symptom is eye fatigue with 71%, followed by dry eye with 44%, and heaviness of the eyelids for 36%. It is recommended to carry out more studies on this topic due to population growth and, likewise, new jobs that involve excessive use of computers, generating multiple visual symptoms.es_ES
dc.description.tableofcontentsLa creación de los computadores ha cambiado la vida de muchas generaciones, y ha transformado los lugares de trabajo. “Con la invención de los computadores todas las tareas laborales se pueden completar en un solo dispositivo, convirtiéndose en parte importante de la vida cotidiana. El uso constante de estos dispositivos ha llevado a que los usuarios experimenten síntomas del Síndrome de Visión por Computador (CVS) (1). “El CVS puede tener un impacto significativo, no solo en la comodidad visual sino también en la productividad laboral, debido a que entre el 64% y el 90% de los usuarios de computadores experimentan síntomas como fatiga visual, dolores de cabeza, molestias oculares, ojo seco, diplopía y visión borrosa, ya sea de cerca o al mirar a la distancia después de un uso prolongado del computador” (2). Este estudio presenta un enfoque de tipo cuantitativo, con un diseño transversal, la clase de estudio es observacional descriptivo tipo encuesta, los análisis se realizaron a través de un enfoque estadístico univariado y cruce de variables. La población se conformó por 49 trabajadores de una empresa, mientras la muestra seleccionada fue de 41 trabajadores. Para llevar a cabo el estudio se utilizó la escala CVSS17 validada en español, la cual permite determinar la presencia de 17 síntomas en trabajadores expuestos al uso de pantallas de computador por largar jornadas, obteniendo como resultado que el síntoma más presentado es la fatiga ocular con un 71%, seguido por el ojo seco con un 44%, y pesadez de párpados para un 36%. Se recomienda realizar más estudios sobre este tema debido al crecimiento de la población y nuevos empleos que involucran el uso excesivo de computadores, generando múltiples síntomas visuales.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Antonio Nariñoes_ES
dc.sourceinstname:Universidad Antonio Nariñoes_ES
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional UANes_ES
dc.sourceinstname:Universidad Antonio Nariñoes_ES
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional UANes_ES
dc.subjectCVSS17;Sintomas visuales por computador;Astenopia;Ojo seco;Fatiga visual;Pesadez en parpados;Cuestionarioes_ES
dc.subject.ddc617es_ES
dc.titleMedición de sintomas visuales en trabajadores expuestos al computador utilizando el cuestionario CVSS17es_ES
dc.typebachelorThesises_ES
dc.subject.lemboptometríaes_ES
dc.publisher.programOptometríaes_ES
dc.rights.accesRightsopenAccesses_ES
dc.subject.keywordCVSS17; Visual symptoms by computer; Asthenopia; Dry Eye; Visual fatigue; Heaviness in eyelids; Questionnairees_ES
dc.type.spaTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)es_ES
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_ES
dc.source.bibliographicCitation1. Teo C, Giffard P, Johnston V, Treleaven J. Computer vision symptoms in people with and without neck pain. Appl Ergon. 2019;80(May):50–6. 2. Rosenfield M. Computer vision syndrome : a review of ocular causes and potential treatments. Coll Optom. 2011;31:502–15. 3. El-Seht R, El-Sabagh H. Pattern of visual display terminals usage and eye effects among primary school children in Egypt. Delta J Ophthalmol. 2018;19(1):40. 4. Li S, He J, Chen Q, Zhu J, Zou H, Xu X. Ocular surface health in Shanghai University students: A cross-sectional study. BMC Ophthalmol. 2018;18(1). 5. Sheppard AL, Wolffsohn JS. Digital eye strain: Prevalence, measurement and amelioration. BMJ Open Ophthalmol. 2018;3(1). 6. Valerio M del RS. Efecto del tiempo de exposición a la computadora sobre la función lagrimal en individuos con Sindrome Visual por Computadora. Benemérita Univ Auton Puebla. 2017; 7. Zetterberg C, Heiden M, Lindberg P, Nylén P, Hemphälä H. Reliability of a new risk assessment method for visual ergonomics. Int J Ind Ergon [Internet]. 2019;72(May):71–9. Available from: https://doi.org/10.1016/j.ergon.2019.04.002 8. Alfonso R, Corrales A. Correlación de las condiciones de iluminación, angulo visual, agudeza visual y contraste con y síntomas visuales en trabajadores de un call center. Univ del Rosario. 2016; 9. Jaiswal S, Asper L, Long J, Lee A, Harrison K, Golebiowski B. Ocular and visual discomfort associated with smartphones, tablets and computers: what we do and do not know. Clin Exp Optom. 2019;1–15. 10. Castillo Estepa AP, Iguti AM. Síndrome de la visión del computador: diagnósticos asociados y sus causas. Cienc Tecnol para la Salud Vis y Ocul. 2013;11(2):97. 11. Chu C, Rosenfield M, Portello JK, Benzoni JA, Collier JD. A comparison of symptoms after viewing text on a computer screen and hardcopy. Ophthalmic Physiol Opt. 2011;31(1):29–32. 12. Gowrisankaran S, Sheedy JE. Computer vision syndrome: A review. Work. 2015;52(2):303–14. 13. Internacional O, Trabajo DEL. Documento de trabajo de la Reunión de expertos sobre la actualización de la lista de enfermedades profesionales (Ginebra, 13-20 de diciembre de 2005). 2005. 13–20 p. 14. Prado Ana, Morales Álvaro NJ. Síndrome de Fatiga ocular y su relación con el medio laboral. Med Segur Trab (Madr). 2017;63(249):345–61. 15. Fernández María Emilia, Garcia Eglis TN. Síndrome de visión de la computadora en estudiantes preuniversitarios. Rev Cuba Oftalmol [Internet]. 2010;23(sup 2):749–57. Available from: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0864-21762010000400008&lng=es&nrm=iso&tlng=es 16. Tamayo García Y, Salgado Pérez M. El Síndrome Visual Informático. Un Estudio Realizado En El Policlínico Universitario Rampa De Septiembre a Diciembre 2013. 2013;16. Available from: http://www.revtecnologia.sld.cu/index.php/tec/article/viewFile/334/385 17. Francés AT. Valoración de las alteraciones oculares y visuales asociadas al uso de lentes de contacto en trabajadores expuestos a pantallas de visualización de datos. Univ Alicant. 2016;61–187. 18. González-Pérez M, Susi R, Antona B, Barrio A, González E. The Computer-Vision Symptom Scale (CVSS17): Development and initial validation. Investig Ophthalmol Vis Sci. 2014;55(7):4504–11. 19. Mocci F, Serra A, Corrias GA. Psychological factors and visual fatigue in working with video display terminals. Occup Environ Med. 2001;58(4):267–71. 20. Blehm C, Vishnu S, Khattak A, Mitra S, Yee RW. Computer vision syndrome: a review. Surv Ophthalmol [Internet]. 2005;50(3):253–62. Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/15850814 21. Yan Z, Hu L, Chen H, Lu F. Computer Vision Syndrome: A widely spreading but largely unknown epidemic among computer users. Comput Human Behav. 2008;24(5):2026–42. 22. Travers PH, Stanton BA. Office workers and video display terminals: physical, psychological and ergonomic factors. AAOHN J. 2002;50(11):489–93. 23. Daum KM, Clore KA, Simms SS, Vesely JW, Wilczek DD, Spittle BM, et al. Productivity associated with visual status of computer users. Optometry. 2004;75(1):33–47. 24. Toomingas A, Hagberg M, Heiden M, Richter H, Westergren KE, Wigaeus Tornqvist E. Incidence and risk factors for symptoms from the eyes among professional computer users. Work. 2012;41(SUPPL.1):3560–2. 25. Parihar JKS, Jain VK, Chaturvedi P, Kaushik J, Jain G, Parihar AKS. Computer and visual display terminals (VDT) vision syndrome (CVDTS). Med J Armed Forces India [Internet]. 2016;72(3):270–6. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.mjafi.2016.03.016 26. Gur S, Ron S, Heicklen-klein A. Objective evaluation of visual fatigue in VDU workers. Occup Med (Chic Ill). 1994;44(4):201–4. 27. Chawla A, Lim TC, Shikhare SN, Munk PL, Peh WCG. Computer Vision Syndrome: Darkness Under the Shadow of Light. Can Assoc Radiol J [Internet]. 2019;70(1):5–9. Available from: https://doi.org/10.1016/j.carj.2018.10.005 28. García P GD. Factores asociados con el síndrome de visión por el uso de computador. Investig Andin. 2010;12(20):42–52. 29. Gonzalez M. Universidad Complutense de Madrid. 2015;1–55. 30. Wu M, Adams RJ. Applying the Rasch model to psycho-social measurement: A practical approach. Measurement. 2007;87. 31. Bhanderi DJ, Choudhary S, Doshi VG. A community-based study of asthenopia in computer operators. Indian J Ophthalmol. 2008;56(1):51–5. 32. Tamez González S, Ortiz-Hernández L, Martinez-Alcántara S, Méndez-Ramirez I. Riesgos y daños a la salud derivados del uso de videoterminal. Salud Publica Mex. 2003;45(3):171–80. 33. C HL& CB. Fatiga visual digital. CooperVision [Internet]. 2015;18–22. Available from: https://coopervision.es/FatigaVisualDigital 34. Fernandez DE. Prevalencia del Sindrome Visual informatico en estudiantes Universitarios de posgrado de una universidad privada Lima 2019. Univ Peru Union. 2019;es_ES
dc.description.degreenameOptómetraes_ES
dc.description.degreelevelPregradoes_ES
dc.publisher.facultyFacultad de Optometríaes_ES
dc.audienceEspecializadaes_ES
dc.description.notesPresenciales_ES
dc.type.documentEstudio de casoes_ES
dc.publisher.campusMedellín-
Aparece en las colecciones: Optometría

Ficheros en este ítem:
Fichero Tamaño  
2020_LuzAndreaDuqueTaborda.pdf1.81 MBVisualizar/Abrir
2020_LuzAndreaDuqueTaborda_Autorización.pdf
  Restricted Access
1.06 MBVisualizar/Abrir  Request a copy


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.