1. Universidad Antonio Nariño
  2. Trabajos de grado
  3. Tecnologías
  4. Tecnología en mantenimiento electromecánico industrial
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/3209
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorArteaga, Luis Enrique-
dc.creatorInguilan Ceballos, William Rene-
dc.date.accessioned2021-03-11T15:47:08Z-
dc.date.available2021-03-11T15:47:08Z-
dc.date.created2018-11-20-
dc.identifier.urihttp://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/3209-
dc.description.abstractIn this project an investigation is carried out on systems for the recognition of voice commands, which is adapted to a wheelchair, this approach is carried out taking into account the population with motor disability, which is affected by the Exclusive society in terms of providing services, spaces, work, etc. The purpose of our work lies in the development of an algorithm that summarizes the optimal methodologies, extracting the necessary techniques for a good processing of acoustic signals, capable of filtering inaudible and harmful frequency signals for the human being, where the range of usefulness is from 20Hz to 20kHz, this algorithm is capable of recognizing no less than 12 fundamental characteristics of the voice spectrum, in order to identify the phonemes of the words. Among the methods that are part of the system is the Hidden Markov Models, which are statistical comparisons.es_ES
dc.description.tableofcontentsEn este proyecto se lleva a cabo una investigación sobre sistemas para el reconocimiento de comandos de voz, que se adapten a una silla de ruedas, este enfoque se lleva a cabo teniendo en cuenta la población con discapacidad motora, la cual se ve afectada por la sociedad excluyente en cuanto a: brindar espacios de interacción, servicios necesarios, trabajo, etc. El fin de este trabajo radica en la elaboración de un algoritmo que resuma las metodologías optimas, extrayendo las técnicas necesarias para un buen procesamiento de señales acústicas, capaz de filtrar las señales de frecuencia inaudible y otras perjudiciales para el ser humano, donde el rango de utilidad es desde 20Hz a 20kHz, este algoritmo es capaz de reconocer no menos de 12 características fundamentales del espectro de la voz, para poder identificar así los fonemas de las palabras. Entre los métodos que son parte del sistema se encuentra los Modelos ocultos de Markov, que son comparaciones estadísticas.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Antonio Nariñoes_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Estados Unidos de América*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectcomandos de voz, reconocimiento, procesamiento de señales, Markov.es_ES
dc.titleDiseño de un algoritmo para un sistema de procesamiento de comandos de voz para el control de sillas de ruedases_ES
dc.publisher.programTecnología en Mantenimiento Electromecánico Industrial (Distancia)es_ES
dc.rights.accesRightsopenAccesses_ES
dc.subject.keywordvoice commands, recognition, signal processing, Markov.es_ES
dc.type.spaTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)es_ES
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_ES
dc.source.bibliographicCitationAngiono, V., Thompson, M. A. M., Lucini, M. B., Serra, M., & Serra, S. (2017). Fonoaudiologia, bases de la comunicación humana. Journal of Visual Languages & Computing (Vol. 1).es_ES
dc.source.bibliographicCitationCasas, A., Cruz, O., & Jurado, J. U. (2017). ¿ Te gustaría grabar tu voz u otros sonidos ?, aquí te damos una idea, 18, 0–13. Retrieved from http://www.revista.unam.mx/rdu-demo/wp-content/uploads/v18_n8_a2-_Casas-et-al..pdfes_ES
dc.source.bibliographicCitationCeballos, A., Serna-morales, A. F., Prieto, F., Gómez, J. B., & Redarce, T. (2011). Sistema audiovisual para reconocimiento de comandos Audiovisual system for recognition of commands, 19, 278–291.es_ES
dc.source.bibliographicCitationCoronel, J. J. I. (Universidade de S. P. (Brasil)). (2016). Artículos científicos sobre turismo para personas con discapacidad en revistas Iberoamericanas de turismo . Una propuesta de categorización, 14, 41–58.es_ES
dc.source.bibliographicCitationGil Vásquez, L. J., Castillo Ossa, L. F., & Flórez Hurtado, R. D. (2017). Reconocimiento de comandos de voz en español orientado al control de una silla de ruedas. Revista UIS Ingenierías, 15(2), 35–48. https://doi.org/10.18273/revuin.v15n2-2016003es_ES
dc.source.bibliographicCitationGómez, J., Simancas, J., Acosta, M., Meléndez, F., & Vélez, J. (2016). Algoritmo de recocimiento de comandos voz basado en técnicas no-lineales. Espacios, 38(17), 18. Retrieved from http://repositorio.cuc.edu.co/xmlui/handle/11323/904es_ES
dc.source.bibliographicCitationGordillo, C. D. A. (2018). Realce e Reconhecimento de Voz Contínua em Ambientes Adversos.es_ES
dc.source.bibliographicCitationGuamán, M. S. C. (2018). Medición del umbral de audición en bajas frecuencias e infrasonido, 95. Retrieved from http://dspace.udla.edu.ec/bitstream/33000/10205/1/UDLA-EC-TISA-2018-21.pdfes_ES
dc.source.bibliographicCitationKavitha, R., Nachammai, N., Ranjani, R., & Shifali, J. (2014). Speech Based Voice Recognition System for Natural Language Processing, 5(4), 5301–5305. Retrieved from https://pdfs.semanticscholar.org/14f6/6f7aaebb56f9b7eb7a008d84afce6708bc12.pdfes_ES
dc.source.bibliographicCitationLopez, M. A. (2018). Análisis experimental de la factibilidad del uso de compresión con pérdida en la clasificación automática de sonidos biológicos, (June). Retrieved from https://www.researchgate.net/profile/Manuel_Aguilera4/publication/327447358_Analisis_experimental_de_la_factibilidad_del_uso_de_compresion_con_perdida_en_la_clasificacion_automatica_de_sonidos_biologicos/links/5b900b5945851540d1cc2369/Analisis-experimentaes_ES
dc.source.bibliographicCitationMaldonado, C. B. G. (2018). Desarrollo de algoritmos eficientes para identificación de usuarios en accesos informaticos. UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID FACULTAD. Retrieved from https://eprints.ucm.es/46037/1/T39510.pdfes_ES
dc.source.bibliographicCitationMartí, J. (2017). La investigación - Acción participativa estructura y fases, 37–41. https://doi.org/10.1577/1548-8659(2001)130es_ES
dc.source.bibliographicCitationMartínez, A. M., Alcaraz, G. E. V., J. R. Cárdenas Valdez, & López, C. E. V. (2018). Manejo de Silla de Ruedas Eléctrica por Comandos de Voz Personalizado, 6. Retrieved from http://fcqi.tij.uabc.mx/usuarios/revistaaristas/numeros/N12/articulos/150-155.pdfes_ES
dc.source.bibliographicCitationMartínez, O. I. H., Flórez, H. Y. E., & Medina, D. F. M. (2016). Prototipo de silla de ruedas comandada por vozempleando HMM en un ambiente contolado, (July). https://doi.org/10.19053/1900771X.5121es_ES
dc.source.bibliographicCitationMiguel, M. G., & Bolad, E. M. (2015). Instrumentacion Electronica: Transductores y acondicionadores de señal. Retrieved from http://www.editorial.unican.es/libro/instrumentacion-electronica-transductores-y-acondicionadores-de-senales_ES
dc.source.bibliographicCitationOchoa, B. joosely L. (2018). Analisis de consumo monofasico. Retrieved from https://addi.ehu.es/bitstream/handle/10810/29158/TFG_BerthaLorenzoOchoa.pdf?sequence=1&isAllowed=yes_ES
dc.source.bibliographicCitationOMS. (2014). Proyecto de acción mundial de la OMS sobre discapacidad 2014-2021: Mejor salud para todas las personas con discapacidad, 27. https://doi.org/EB134/2014/REC/2es_ES
dc.source.bibliographicCitationPérez, E., Poceros, F., & Jose, V. (2013). Sistema de Seguridad Por Reconocimiento de Voz, 74. Retrieved from http://tesis.bnct.ipn.mx/dspace/bitstream/123456789/12309/1/Sistema de Seguridad por Reconocimiento de Voz (Tesis de Ingenieria ESIME).pdfes_ES
dc.source.bibliographicCitationUreña, R. S. (2011). Maquinas de vectores soporte para reconocimiento robusto de habla. Retrieved from https://e-archivo.uc3m.es/bitstream/handle/10016/12577/Tesis_Ruben_Solera_Urena.pdfes_ES
dc.source.bibliographicCitationVela, L. A. V. (2017). Reconocedor de palabras aisladas medidante la voz, 92.es_ES
dc.description.degreenameTecnologo(a) en Mantenimiento Electromecánico Industriales_ES
dc.description.degreelevelTecnológicaes_ES
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería Mecánica, Electrónica y Biomédicaes_ES
dc.description.notesDistanciaes_ES
dc.creator.cedula1085256138es_ES
dc.publisher.campusPasto-
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