1. Universidad Antonio Nariño
  2. Publicaciones
  3. Revistas UAN
  4. Científicas
  5. INGE@UAN
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/3893
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.creatorde Antonio Suárez, Orlando-
dc.date2014-03-04-
dc.date.accessioned2021-06-16T13:52:56Z-
dc.date.available2021-06-16T13:52:56Z-
dc.identifierhttp://revistas.uan.edu.co/index.php/ingeuan/article/view/217-
dc.identifier.urihttp://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/3893-
dc.descriptionWhen we are discussing problems which have an easy space of possible solutions to know, our search is reduced to find an optimal (A high point or a mínimum point ) which gives a solution to the problem once some restrictions were given. However there are complex problems of combinatorial optimization at various fields like economy, the commerce, the engineering, re-engineering of software, communications, the industry or the medicine, the fact that often they are very difficult from resolving in practice and whose mathematical modeling Formulated coherently it does not allows a solution with the analytical tools near by the hands. Because of that testing the actual complexity generated in the institutions and business world, as the diversity in the phases in which de process of institutional change develops, it becomes necessary the development and use of methods that allow the management of problematic situations from the set of its parts and also from different point of views.  Because of that low performance of the exact algorithms for many problems, there has been developed multiple types of approximated algorithms, that provides high quality solutions for this combinatorial problems (though not necessarily the optimal) in a short computational time, these algorithms include the denominated heuristics techniques and metaheuristics.en-US
dc.descriptionCuando abordamos problemas cuyo espacio de posibles soluciones se nos facilita conocer, nuestra búsqueda se reduce a hallar un óptimo (un máximo o un mínimo) que de una solución al problema dadas unas restricciones. Sin embargo existen problemas de optimización combinatoria complejos en diversos campos como la economía, el comercio, la ingeniería, re-ingeniería de software, comunicaciones, la industria o la medicina, que a menudo son muy difíciles de resolver en la práctica y cuyo modelamiento matemático “Formulado coherentemente1 ”, no permite una solución con las herramientas analíticas al alcance. Por eso evaluando la complejidad actual generada en las instituciones y el mundo empresarial, así como la diversidad de fases en que se desarrolla el proceso de cambio institucional, se hace necesario el desarrollo y uso de métodos que permitan el manejo de situaciones problémicas desde el conjunto de sus partes y desde distintos puntos de vista. Debido a ese bajo rendimiento de los algoritmos exactos para muchos problemas, se han desarrollado un gran número de algoritmos aproximados, que proporcionan soluciones de alta calidad para estos problemas combinatorios (aunque no necesariamente la óptima) en un tiempo computacional breve; estos algoritmos incluyen las denominadas técnicas heurísticas y Metaheurísticas.es-ES
dc.formatapplication/pdf-
dc.languagespa-
dc.publisherUNIVERSIDAD ANTONIO NARIÑOes-ES
dc.relationhttp://revistas.uan.edu.co/index.php/ingeuan/article/view/217/179-
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0es-ES
dc.sourceINGE@UAN - TENDENCIAS EN LA INGENIERÍA; Vol. 1 Núm. 2 (2011)es-ES
dc.source2346-1446-
dc.source2145-0935-
dc.subjectHeurísticases-ES
dc.subjectProblemas Duroses-ES
dc.subjectAlgoritmoses-ES
dc.subjectmejores solucioneses-ES
dc.subjectprocedimientos especialeses-ES
dc.subjectHeuristicsen-US
dc.subjectHard Problemsen-US
dc.subjectalgorithmsen-US
dc.subjectbest solutionen-US
dc.subjectspecial produceresen-US
dc.titleUna aproximación a la heuristica y metaheuristicases-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
Aparece en las colecciones: INGE@UAN

Ficheros en este ítem:
No hay ficheros asociados a este ítem.
Mostrar el registro sencillo del ítem


Ver Estadísticas de uso



Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.