1. Universidad Antonio Nariño
  2. Trabajos de grado
  3. Pregrado
  4. Ingeniería biomédica
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/4587
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorArteaga Orozco, Maria Isabel-
dc.creatorGuerrero García, Samuel-
dc.creatorRomero Torres, Sergio Andres-
dc.date.accessioned2021-08-12T00:58:15Z-
dc.date.available2021-08-12T00:58:15Z-
dc.date.created2021-06-08-
dc.identifier.urihttp://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/4587-
dc.description.abstractThe purpose of this research work is the automatic detection of patients with atrial arrhythmias in The purpose of this research work is the automatic detection of patients with atrial arrhythmias using electrocardiographic records, by means of feature extraction and artificial intelligence methods. Taking into account the importance of the analysis of biomedical signals in the development of technologies to prevent, diagnose and treat cardiovascular diseases, which are the main cause of death in the world and in the department of Bolivar, a software is developed in the MATLAB environment, using databases. The selected databases correspond to 49 ECG records of atrial arrhythmias, belonging to patients from the University Hospital of Valencia in Spain and provided by a local researcher.es_ES
dc.description.tableofcontentsEl presente trabajo investigativo tiene como propósito la detección automática de pacientes con arritmias auriculares usando registros electrocardiográficos, mediante la extracción de características y métodos de inteligencia artificial. Teniendo en cuenta la importancia del análisis de señales biomédicas en el desarrollo de tecnologías para prevenir, diagnosticar y tratar enfermedades cardiovasculares, las cuales son la principal causa de muerte en el mundo y en el departamento de Bolívar, se desarrolla un software en el entorno MATLAB, utilizando bases de datos. Las bases de datos seleccionadas corresponden a 49 registros ECG de arritmias auriculares, pertenecientes a pacientes del Hospital Universitario de Valencia en España y provistos por un investigador local.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Antonio Nariñoes_ES
dc.sourceinstname:Universidad Antonio Nariñoes_ES
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional UANes_ES
dc.sourceinstname:Universidad Antonio Nariñoes_ES
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional UANes_ES
dc.subjectEnfermedades cardiovasculareses_ES
dc.subjectMachine learninges_ES
dc.subjectExtracción de característicases_ES
dc.subjectTransformada waveletes_ES
dc.subjectTransformada discreta del cosenoes_ES
dc.titleDetección automática de pacientes con arritmias auriculares en registros electrocardiográficoses_ES
dc.typeTesis - Trabajo de grado - Monografia - Pregradoes_ES
dc.publisher.programIngeniería Biomédicaes_ES
dc.rights.accesRightsopenAccesses_ES
dc.subject.keywordCardiovascular diseaseses_ES
dc.subject.keywordMachine learninges_ES
dc.subject.keywordFeature extractiones_ES
dc.subject.keywordWavelet transformes_ES
dc.subject.keywordDiscrete cosine transformes_ES
dc.type.spaTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)es_ES
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_ES
dc.source.bibliographicCitation[1] WHO Las. principales causas de defunción [internet]. ginebra: Oms; 2019 [citado 12 ene 2019], 10.es_ES
dc.source.bibliographicCitation[2] DANE. Dane. defunciones no fetales 2019 preliminar. https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/salud/nacimientos-ydefunciones/defunciones-no-fetales/defunciones-no-fetales-2019, 31(4), 2011.es_ES
dc.source.bibliographicCitation[3] Christopher RC Wyndham. Atrial fibrillation: the most common arrhythmia. Texas Heart Institute Journal, 27(3):257, 2000.es_ES
dc.source.bibliographicCitation[4] Victor Manuel Castillo Araujo. Big data y el camino a la inteligencia artificial autonómica big data and the road towards and autonomic artificial intelligence.es_ES
dc.source.bibliographicCitation[5] Edgardo Escobar. Desafíos de la cardiología: desde la investigación básico-clínica a la era digital. Revista chilena de cardiología, 37(1):58–67, 2018.es_ES
dc.source.bibliographicCitation[6] Marian y Piela Micha l y Castells Francisco y L k e ski JM y Contreras-Ortiz Sonia H Giraldo-Guzm ’a n, Jader y Kotas. Aplicación de filtrado espacio-temporal para mejorar las formas de onda de la actividad auricular. In Actas de la 2da Conferencia Internacional sobre Sensores, Procesamiento de Señales e Imágenes de 2019.es_ES
dc.source.bibliographicCitation[7] Lasse Rouhiainen. Inteligencia artificial. Madrid: Alienta Editorial, 2018.es_ES
dc.source.bibliographicCitation[8] Jiapu Pan and Willis J Tompkins. A real-time qrs detection algorithm. IEEE transactions on biomedical engineering, (3):230–236, 1985.es_ES
dc.source.bibliographicCitation[9] Raaed Faleh Hassan and Sally Abdulmunem Shaker. Ecg signal de-noising and feature extraction using discrete wavelet transform. International Journal of Engineering Trends and Technology, 63(1):32–39, 2018.es_ES
dc.source.bibliographicCitation[10] C Vidal and L Pavesi. Desarrollo de un sistema de adquisición y tratamiento de señales electrocardiográficas, universidad de tarapacá.es_ES
dc.description.degreenameIngeniero(a) Biomédico(a)es_ES
dc.description.degreelevelPregradoes_ES
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería Mecánica, Electrónica y Biomédicaes_ES
dc.audienceEspecializadaes_ES
dc.description.notesPresenciales_ES
dc.creator.cedula20561514410es_ES
dc.creator.cedula20561618827es_ES
dc.publisher.campusCartagenaes_ES
dc.description.degreetypeMonografíaes_ES
Aparece en las colecciones: Ingeniería biomédica

Ficheros en este ítem:
Fichero Tamaño  
2021_SamuelGarciaSergioRomero.pdf1.79 MBVisualizar/Abrir
2021_SamuelGarciaSergioRomero_Acta.pdf
  Restricted Access		263.15 kBVisualizar/Abrir  Request a copy
2021_SamuelGarciaSergioRomero_Autorizacion.pdf
  Restricted Access		1.33 MBVisualizar/Abrir  Request a copy
Mostrar el registro sencillo del ítem


Ver Estadísticas de uso



Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.