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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorFernández Periche, Francisco Maximiliano-
dc.contributor.advisorArencibia Ávila, Karel-
dc.coverage.spatialHuila (Colombia)es_ES
dc.creatorGarcia Perdomo, Michaell Ibban-
dc.creatorSterling Pastrana, Johan Daniel-
dc.date.accessioned2021-09-01T22:29:28Z-
dc.date.available2021-09-01T22:29:28Z-
dc.date.created2021-06-07-
dc.identifier.urihttp://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/4789-
dc.description.abstractThe power consumption of domestic refrigerators shown by manufacturers is the result of a set of internationally standardized measurements. The tests performed to determine it are highly expensive due to the conditions that need to be established in laboratories. Several investigations carried out in real working conditions are limited, and their main problem has to do with obtaining the behavior of the variables under these conditions. This document presents a proposal for a system of measurement and display of data from a domestic refrigerator to analyze the behavior of energy consumption and thermodynamic parameters (temperature, pressure, power and COP) in real operating conditions, case study Neiva (Huila). The virtual instrumentation used to simulate the variables is supported by an Arduino programming module and is integrated to the IoT ThingSpeak platform. With this solution it was possible to establish different correlations between some of the variables measured by means of MatLab. To carry out this theoretical research, the historical logical method was used for the study of the art, the method of induction deduction to determine the regularities of the hermetic compressors, the analysis and synthesis to determine the key factors that influence the phenomenon. Finally, it was found that the power consumption of the domestic refrigerator in real operating conditions for tropical climates (above 32°C ambient temperature) and voltage variations [ 97 (V)-127 (V)] can be up to 30% higher than that provided by the manufacturer, since these variables greatly affect the cooling power and COP variables, which are extremely important in consumption.es_ES
dc.description.tableofcontentsEl consumo eléctrico de los refrigeradores domésticos que entregan los fabricantes en el etiquetado energético es el resultado de un conjunto de mediciones estandarizadas a nivel internacional. Las pruebas que se realizan para determinarlo son altamente costosas por las condiciones que son necesarias establecer en los laboratorios. Varias investigaciones realizadas en condiciones reales de trabajo son limitadas, y su principal problema tiene que ver con la obtención del comportamiento de las variables en esas condiciones. En este trabajo se presenta una propuesta de un sistema de medición y visualización de datos de un refrigerador doméstico para analizar el comportamiento del consumo energético y de los parámetros termodinámicos (temperatura, presión, potencia y COP) en condiciones reales de operación, caso de estudio Neiva (Huila). La instrumentación virtual utilizada para simular las variables es soportada por un módulo de programación en Arduino y está integrada a la plataforma IoT ThingSpeak. Con esta solución se logró establecer diferentes correlaciones entre algunas de las variables medidas por medio de MatLab. Para llevar a cabo dicha investigación teórica fueron utilizados el método histórico lógico para el estudio del arte, el método de inducción deducción para determinar las regularidades de los compresores herméticos, el de análisis y síntesis para determinar los factores claves que influyen en el fenómeno. Finalmente se encontró que el consumo eléctrico del refrigerador doméstico en condiciones de operación real para climas tropicales (superiores a 32°C de temperatura ambiente) y variaciones del voltaje [ 97 (V)-127 (V)] puede llegar a ser un 30% mayor que el proporcionado por el fabricante ya que dichas variables afectan en gran medida a la potencia frigorífica y COP las cuales son determinantes en el consumo.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Antonio Nariñoes_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Estados Unidos de América*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.sourceinstname:Universidad Antonio Nariñoes_ES
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional UANes_ES
dc.sourceinstname:Universidad Antonio Nariñoes_ES
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional UANes_ES
dc.subjectRefrigerador domésticoes_ES
dc.subjectIoT (Internet Of Things)es_ES
dc.subjectThingSpeakes_ES
dc.subjectMatlabes_ES
dc.subjectParámetros Termodinámicoses_ES
dc.subjectConsumo energéticoes_ES
dc.subjectInstrumentación virtuales_ES
dc.titleDesarrollo de un sistema de visualización y análisis de datos de un Refrigerador Doméstico utilizando MATLAB y la plataforma ThingSpeak Internet de las Cosas (IoT).es_ES
dc.typeTesis - Trabajo de grado - Monografia - Pregradoes_ES
dc.publisher.programIngeniería Electrónicaes_ES
dc.rights.accesRightsopenAccesses_ES
dc.subject.keywordHome Cooleres_ES
dc.subject.keywordIoT (Internet of Things)es_ES
dc.subject.keywordThingSpeakes_ES
dc.subject.keywordMatLabes_ES
dc.subject.keywordThermodynamic Parameterses_ES
dc.subject.keywordEnergy consumptiones_ES
dc.subject.keywordVirtual instrumentationes_ES
dc.type.spaTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)es_ES
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_ES
dc.source.bibliographicCitationAdi, N., Ibnu, F., & Anggita, B. (2020). Application of ESP32 as a Media for Learning Ozone Damage in the Form of IoT-Based Ultraviolet Index Readers. 2(1), 22–29.es_ES
dc.source.bibliographicCitationAmerican Journal of Sociology. (2017). ESTRATEGIAS PARA LA ORIENTACIÓN DEL DESPLIEGUE DE INTERNET DE LAS COSAS EN EL CONTEXTO COLOMBIANO. PAOLA ANDREA NIÑO SALAMANCA UNIVERSIDAD, 53(9), 1689– 1699.es_ES
dc.source.bibliographicCitationArencibia, K., & Tricio, V. (2014). Evaluación experimental de compresores herméticos en condiciones de clima tropical. Eficiencia y capacidad frigorífica. Informacion Tecnologica, 25(2), 103–110. https://doi.org/10.4067/S0718- 07642014000200012es_ES
dc.source.bibliographicCitationBanks, W. E., & Kay, M. (2003). Estudio plataformas IoT. Lithic Technology, 28(1), 27–34. http://openaccess.uoc.edu/webapps/o2/bitstream/10609/42812/6/rloureiroTFC0615 memoria.pdf%0Ahttp://openaccess.uoc.edu/webapps/o2/bitstream/10609/42812/6/rl oureiroTFC0615memoria.pdf%0Ahttp://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/01977 261.2003.11721000%0Ahttpes_ES
dc.source.bibliographicCitationBarbosa, sergio daniel, & Gamboa, juan guillermo. (2019). DESARROLLO DE LA INGENIERÍA DE DETALLE DE LA CÁMARA CLIMATIZADA PARA PRUEBAS DE EQUIPOS Y MATERIALES. Αγαη, 8(2), 2019. https://doi.org/10.22201/fq.18708404e.2004.3.66178es_ES
dc.source.bibliographicCitationBENÍTEZ, H. F. P. (2020). DESARROLLO DE UNA LIBRERÍA PARA COMUNICACIÓN CON EL ESTÁNDAR ETHERNET ENTRE LA PLATAFORMA ARDUINO Y UNA APLICACIÓN ORIENTADA A IOT UTILIZANDO SOCKETS.es_ES
dc.source.bibliographicCitationBenito, G. (2019). El internet de las cosas IoT. 2019-04-22, 355–375. http://repositorio.une.edu.pe/handle/UNE/4178es_ES
dc.source.bibliographicCitationBerrueco, J. P. (2019). EVAULACIÓN DE LAS PLATAFORMAS MASIVAS DE INTERNET DE LAS COSAS Y TEST DE UNA APLICACIÓN PRÁCTICA EN UNA PLATAFORMA SELECCIONADA. Ángela María Castillo Martínez.es_ES
dc.source.bibliographicCitationBi, S., Guo, K., Liu, Z., & Wu, J. (2011). Performance of a domestic refrigerator using TiO2-R600a nano-refrigerant as working fluid. Energy Conversion and Management, 52(1), 733–737. https://doi.org/10.1016/j.enconman.2010.07.052es_ES
dc.source.bibliographicCitationBruno, A. (2019). Esp32 node mcu. 7.es_ES
dc.description.degreenameIngeniero(a) Electrónico(a)es_ES
dc.description.degreelevelPregradoes_ES
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería Mecánica, Electrónica y Biomédicaes_ES
dc.audienceEspecializadaes_ES
dc.description.notesPresenciales_ES
dc.creator.cedula20441716727es_ES
dc.creator.cedula20441413425es_ES
dc.publisher.campusNeiva Buganvileses_ES
dc.description.degreetypeInvestigaciónes_ES
Aparece en las colecciones: Ingeniería electrónica

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