1. Universidad Antonio Nariño
  2. Trabajos de grado
  3. Pregrado
  4. Ingeniería mecatrónica
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorDíaz Salas, Sergio Andrés-
dc.creatorSoto Zabala, Daniel Felipe-
dc.date.accessioned2021-11-03T14:56:22Z-
dc.date.available2021-11-03T14:56:22Z-
dc.date.created2021-06-01-
dc.identifier.urihttp://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/5154-
dc.description.abstractThis document presents an application of machine learning as predictive maintenance in a simulated centrifugal pump, it is a strategy of how to use this branch of artificial intelligence as a maintenance technique. By means of discrete simulations data are extracted from dynamic variables such as torque, pressure and flow from a centrifugal pump in a common water supply system, data is taken from the pump at two speed ranges in the pump rotores_ES
dc.description.tableofcontentsEn este documento se presenta una aplicación de machine learning como antenimiento predictivo en una bomba centrifuga simulada, es una estrategia de cómo utilizar esta rama de la inteligencia artificial como técnica de mantenimiento. Por medio de simulaciones discretas se extraen datos de variables dinámicas como torque, presión y caudal de una bomba centrifuga en un sistema de suministro de agua común, se toman datos de la bomba a dos rangos de velocidades en el rotor de la bombaes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Antonio Nariñoes_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Estados Unidos de América*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.sourceinstname:Universidad Antonio Nariñoes_ES
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional UANes_ES
dc.sourceinstname:Universidad Antonio Nariñoes_ES
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional UANes_ES
dc.subjectmachine learninges_ES
dc.subjectturbo máquinaes_ES
dc.subjectpredicciónes_ES
dc.subjectprevenciónes_ES
dc.subjectcorrecciónes_ES
dc.subject.ddc530.12es_ES
dc.titleImplementación de mantenimiento predictivo para una bomba centrífuga utilizando machine learninges_ES
dc.typeTesis - Trabajo de grado - Monografia - Pregradoes_ES
dc.publisher.programIngeniería Mecatrónicaes_ES
dc.rights.accesRightsopenAccesses_ES
dc.subject.keywordmachine learninges_ES
dc.subject.keywordTurbo Machinees_ES
dc.subject.keywordPredictiones_ES
dc.subject.keywordPreventiones_ES
dc.subject.keywordCorrectiones_ES
dc.type.spaTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)es_ES
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_ES
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dc.description.degreenameIngeniero(a) Mecatrónico(a)es_ES
dc.description.degreelevelPregradoes_ES
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería Mecánica, Electrónica y Biomédicaes_ES
dc.audienceEspecializadaes_ES
dc.description.notesPresenciales_ES
dc.creator.cedula11481714572es_ES
dc.publisher.campusBogotá - Sures_ES
dc.description.degreetypeMonografíaes_ES
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