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Título : Análisis de sentimientos sobre la percepción ciudadana de la vacunación del COVID-19 en Colombia
metadata.dc.creator: Arias García, Héctor Leonardo
Doria Pérez, Luís Carlos
metadata.dc.contributor.advisor: Cables Pérez, Elio Higinio
Neira Espitia, Edison Leonardo
Palabras clave : Análisis de sentimientos;Minería de texto;COVID-19
Resumen : In this degree work, a sentiment analysis of the perception of COVID-19 vaccination in Colombia is carried out, taking as a source of data the publications on the social network Twitter. With the activities carried out, it was possible to obtain information on the Tweets from March 15 to April 25, 2021 through the streaming API provided by the social network, the information was stored in MongoDB databases in the cloud. Python was used as a programming language for the implementation of the source code by creating notebooks.
metadata.dc.description.tableofcontents: En el presente trabajo de grado se realiza un análisis de sentimiento de la percepción de la vacunación del COVID-19 en Colombia, tomando como fuente de datos las publicaciones en la red social Twitter. Con las actividades realizadas se logró obtener información de los Tweets desde el día 15 de marzo al día 25 de abril del año 2021 por medio de la API streaming proporcionada por la red social, se almaceno la información en bases de datos MongoDB en la nube. Se utilizó Python como lenguaje de programación para la implementación del código fuente mediante la creación de notebooks.
URI : http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/5160
Editorial : Universidad Antonio Nariño
metadata.dc.publisher.campus: Bogotá - Federmán
metadata.dc.publisher.faculty: Facultad de Ingeniería de Sistemas
metadata.dc.date.created: 2021-06-03
metadata.dc.rights.uri: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
Aparece en las colecciones: Especialización en Gobierno de datos

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