1. Universidad Antonio Nariño
  2. Trabajos de grado
  3. Especializaciones
  4. Especialización en Sistemas de información geográfica
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorCarvajal Vanegas, Andrés Felipe-
dc.coverage.spatialCórdoba (Colombia)es_ES
dc.creatorAcosta Ramos, José Guillermo-
dc.creatorMorales Fernández, Carolina-
dc.date.accessioned2021-11-08T19:27:05Z-
dc.date.available2021-11-08T19:27:05Z-
dc.date.created2021-07-01-
dc.identifier.urihttp://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/5195-
dc.description.abstractGiven the problem that exists in Colombia of wetlands, a spatial and temporal analysis of the Bajo Sinú swamp complex in dry seasons during the periods 2014-2017-2020 in the department of Córdoba Colombia, which is considered one of the most important natural water mirrors of the department, which has been greatly affected in the spatial retreat in dry seasons as the years go by. The methodology used describes the use of Landsat 8 images for dry seasons processed with ERDAS IMAGINE 2014 and Arcmap 10.7 software. with the processes used, the water mirror was dentified in each period and later, when a comparative analysis was performed, the recession suffered by the swamp complex was demonstrated, which in 2014 was 6126,1 ha, then 4871,7 ha in 2017 and finally in 2020 the water mirror was 3840,0 ha.es_ES
dc.description.tableofcontentsDada la problemática que existe en Colombia de los humedales se realiza un análisis espacial y temporal del Complejo Cenagoso del Bajo Sinú en épocas secas durante los periodos 2014-2017- 2020 en el departamento de Córdoba Colombia, el cual es considerado como uno de los espejos naturales de agua más importantes del departamento, el cual se ha visto muy afectado en el retroceso espacial en épocas secas a medida que pasan los años. La metodología empleada describe el uso de imágenes Landsat 8 para épocas secas procesadas con el software ERDAS IMAGINE 2014 y ArcMap 10.7. con los procesos empleados se identificó el espejo de agua en cada periodo y posteriormente al realizar un análisis comparativo, se demuestra el retroceso que sufre el complejo cenagoso, que en 2014 era 6126,1 ha, luego 4871,7 ha en 2017 y finalmente en 2020 el espejo de agua fue de 3840,0 ha.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Antonio Nariñoes_ES
dc.rightsAtribución 3.0 Estados Unidos de América*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/us/*
dc.sourceinstname:Universidad Antonio Nariñoes_ES
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional UANes_ES
dc.sourceinstname:Universidad Antonio Nariñoes_ES
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional UANes_ES
dc.subjectModelo espacio temporales_ES
dc.subjectComplejo de humedaleses_ES
dc.subjectImágenes Landsat 8es_ES
dc.subject.ddc363.34es_ES
dc.titleAnálisis espacial y temporal el Complejo Cenagoso del Bajo Sinú en épocas secas durante los periodos 2014-2017-2020 en el Departamento de Córdoba, Colombiaes_ES
dc.typeTesis - Trabajo de grado - Monografia - Especializaciones_ES
dc.publisher.programEspecialización en Sistemas de Información Geográficaes_ES
dc.rights.accesRightsopenAccesses_ES
dc.subject.keywordSpatio-temporal modellinges_ES
dc.subject.keywordwetlands complexes_ES
dc.subject.keywordLandsat 8 imageses_ES
dc.type.spaTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)es_ES
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_ES
dc.source.bibliographicCitationBustamante Vergara, J, P., & Mercado Espitia, K, J., 2020. Modelación Espacio-Temporal del Complejo Cenagoso de Ayapel-Córdoba usando Series de Tiempo de Imágenes Landsat. ( tesis de pregrado) UNIVERSIDAD DE CÓRDOBA-COLOMBIA. https://repositorio.unicordoba.edu.co/bitstream/handle/ucordoba/3051/BUSTAMANTE%20VERGAR A%20JUAN%20PABLO%20%20MERCADO%20ESPITIA%20KATRINTH%20JOHANNA.pdf?seq uence=1&isAllowed=yes_ES
dc.source.bibliographicCitationCamelo-Mendoza, Lina M.; Martínez-Peña, Myriam L.; Ovalle-Serrano, Hernando; Jaimes, Vilma Conservación ex situ de la vegetación acuática de humedales de la sabana de Bogotá Biota Colombiana, vol. 17, núm. 1, julio, 2016, pp. 3-26 Instituto de Investigación de Recursos Biológicos "Alexander von Humboldt" Bogotá, Colombia.es_ES
dc.source.bibliographicCitationDe Roeck, Els R., Verhoest, N.E.C., Miya, M.H., Lievens, H., Batelaan, O., Thomas, A. & Brendonck, L. (2008). Remote Sensing and Wetland Ecology: a South African Case Study. Sensors 8, pp. 3542-3556.es_ES
dc.source.bibliographicCitationDiaz Carvajal, Ángel; Mercado Fernández, Teobaldis Determinación del número de curva en la subcuenca de Betancí (Córdoba, Colombia) mediante teledetección y SIG Ingeniería y Desarrollo, vol. 35, núm. 2, julio-diciembre, 2017, pp. 452-470 Universidad del Norte Barranquilla, Colombia. https://rcientificas.uninorte.edu.co/index.php/ingenieria/article/view/8920/214421444137es_ES
dc.source.bibliographicCitationEtter, A., Andrade, A., Saavedra, K., & Cortés, J. (2017). Actualización de la Lista Roja de 1995 los Ecosistemas Terrestres de Colombia: conocimiento del riesgo de ecosistemas como 1996 herramienta para la gestión. Biodiversidad.es_ES
dc.source.bibliographicCitationFlórez-Ayala, C., Estupiñán-Suárez, L., Rojas, S., Aponte, C., Quiñones, M., Acevedo, O., Vilardy Q., & Sandra Patricia Jaramillo Villa, Úrsula. Identificación espacial de los sistemas de humedales continentales de Colombia Biota Colombiana, vol. 17, 1, pp. 44-62, 2016 Instituto de Investigación de Recursos Biológicos "Alexander von Humboldt"es_ES
dc.source.bibliographicCitationGarcía Rodríguez, M, P. Pérez Gonzales, M, E. & Sanz Donaire. “Variabilidad hídrica y edáfica de humedales peninsulares interiores a partir de imágenes Landsat (TM y ETM)”. ESTUDIOS GEOGRÁFICOS, LXVII, 260, ENERO-JUNIO, 57-78, 2006ISSN: 0014-1496 https://doi.org/10.3989/egeogr.2006.i260.43es_ES
dc.source.bibliographicCitationHadjimitsis, D. G., Papadavid, G., Agapiou, A., Themistocleous, K., Hadjimitsis, M. G., Retalis, A., Michaelides, S., Chrysoulakis, N., Toulios, L., and Clayton, C. R. I.: Atmospheric correction for satellite remotely sensed data intended for agricultural applications: impact on vegetation indices, Nat. Hazards Earth Syst. Sci., 10, 89–95, https://www.researchgate.net/publication/41908062_Atmospheric_correction_for_satellite_remotely_s ensed_data_intended_for_agricultural_applications_Impact_on_vegetation_indiceses_ES
dc.source.bibliographicCitationInstituto Alexander von Humboldt. (2016). Recomendación para la delimitación, por parte del Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible, del Complejo de Páramos de Miraflores a escala 1:25.000. Bogotá: Instituto de Investigación de Recursos Biológicos Alexander von Humboldt – Fondo Adaptación. http://geonetwork.humboldt.org.co/geonetwork/srv/spa/catalog.search#/metadata/7ff0663a-129c-43e9- a024-7718dbe59d60es_ES
dc.source.bibliographicCitationMejía Ávila, D., Soto Barrera, V, C., & Martínez Lara, Z., (2019): Spatio-temporal modelling of wetland ecosystems using Landsat time series: case of the Bajo Sinú Wetlands Complex (BSWC)– Córdoba– Colombia, Annals of GIS, DOI: 10.1080/19475683.2019.1617347es_ES
dc.description.degreenameEspecialista en Sistemas de Información Geográficaes_ES
dc.description.degreelevelEspecializaciónes_ES
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería Ambientales_ES
dc.audienceEspecializadaes_ES
dc.description.notesPresenciales_ES
dc.creator.cedula11792021268es_ES
dc.creator.cedula11792022868es_ES
dc.publisher.campusBogotá - Federmánes_ES
dc.description.degreetypeMonografíaes_ES
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