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Título : Identificación de mastitis subclínica en leche cruda, por el método de ultrasonido en fincas del municipio de Popayán (Cauca)
metadata.dc.creator: Guancha Bonilla, Freddy Alejandro
Ordóñez Mina, Yerson Andrés
Perafán Fabara, Yiner Fernando
metadata.dc.contributor.advisor: Daza Bolaños, Carmen Alicia
Narváez Semanate, José Luis
Palabras clave : ultrasonido;mastitis subclínica;Lactosa;Proteínas
Resumen : In the present thesis, a study was carried out that leads us to the detection of Subclinical mastitis in Bovine cattle through the implementation of a non-invasive and unconventional system such as ultrasound, which works through waves that are measured and correlated with the speed of sound, this in order to contribute something advanced and technified within the present diagnostic methods for this disease. The analysis areas for the project corresponded to farms located in the plateau of the city of Popayán Cauca. 31 samples were analyzed with the Ultrasound method, which is based on the speed of the wave generated and expelled by an oscilloscope on the milk present to be sampled, taking into account that to choose which milk to perform the analysis, a test was first carried out with the conventional method of CMT California mastitis test; and then we continue to corroborate the analysis by this Ultrasound method. The analysis and the results obtained allow us to compare them with other results obtained of a more advanced type such as the somatic cell count (CCS) and depending on the comparison, we could define whether the non-invasive method Conventional Ultrasound is effective for the detection of subclinical mastitis. Within the results, a likelihood of 1434 and 1556 m / s and a flight time between 5791 and 6947 m / s were obtained. Indicating us. Thus, the non-invasive-unconventional ultrasound method does not generate effective diagnostic differences with respect to conventional methkods. Keywords: ultrasound, subclinical mastitis, somatic cell count, cow
metadata.dc.description.tableofcontents: En la presente tesis se realizó un estudio que nos conlleva a la detección de mastitis subclínica del ganado bovino por medio de la implementación de un sistema no invasivo y no convencional como lo es el ultrasonido, que funciona a través de ondas que se miden y correlacionan con la velocidad del sonido, esto con el fin de aportar algo avanzando y tecnificado dentro de los métodos de diagnóstico presentes para esta enfermedad. Las zonas de análisis para el proyecto correspondieron a fincas ubicadas en la meseta de la ciudad de Popayán Cauca. Se analizaron 31 muestras con el método de Ultrasonido que se basa en la velocidad de la onda generada y expulsada por un osciloscopio sobre la leche presente a muestrear teniendo en cuenta que para escoger a qué leche hacerle el análisis primero se pasó por una prueba con el método convencional de CMT California mastitis test; y luego proseguimos a corroborar el análisis por este método de Ultrasonido. El análisis y los resultados arrojados nos permiten hacer la comparación de los mismos con otros resultados arrojados de tipo más avanzado como lo son las (CCS) recuento de células somáticas y dependiendo de la comparación, podríamos llegar a definir si el método no invasivo- no convencional Ultrasonido, es efectiva para la detección de mastitis subclínica. Dentro de los resultados se obtuvo una verosimilitud 1434 y 1556 m/s y un tiempo de vuelo entre 5791 y 6947 m/s. Indicándonos. Así que el método no invasivo- no convencional de ultrasonido no genera diferencias diagnósticas efectivas, respecto a los métodos convencionales. Palabras clave: ultrasonido, mastitis subclínica, recuento de células somáticas, vaca.
URI : http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/5928
Editorial : Universidad Antonio Nariño
metadata.dc.publisher.campus: Popayán - Alto Cauca
metadata.dc.publisher.faculty: Facultad de Medicina Veterinaria
metadata.dc.date.created: 2021-11-03
metadata.dc.rights.uri: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
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