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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorDíaz Tatis, Paula Alejandra-
dc.contributor.advisorReyes Guzmán, Edwin Alfredo-
dc.creatorSilva Fernández, Lesly Ximena-
dc.date.accessioned2022-04-30T16:42:43Z-
dc.date.available2022-04-30T16:42:43Z-
dc.date.created2021-11-24-
dc.identifier.urihttp://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/6385-
dc.description.abstractThe Cassava bacterial blight is a disease caused by the bacterium Xanthomonas phaseoli pv. manihotis (Xpm) and has been reported in all regions of the world where cassava is cultivated. The most economical and effective strategy for the management of the disease is the use of resistant varieties, but there have been few studies aimed at understanding the molecular basis of the resistance of cassava to this pathogen. Recently it was identified that the NLR protein named RXM2 confers resistance to different strains of Xpm. However, the molecular mechanism used by this protein to recognize Xpm effectors is unknown. This project allowed the generation of the possible three-dimensional structure of RXAM2 and XopE1, XopE4, XopC2, XopAK and XopV effectors of Xpm, by homology modeling. The LRR domain was identified as the possible responsible for the recognition of the effectors, through rigid and flexible molecular docking. On the other hand, it was possible to identify sites under negative selection in 65 Xpm strains, which suggests a high conservation between the effectors present in strains from different biogeographic regions.es_ES
dc.description.tableofcontentsLa bacteriosis vascular de la yuca es una enfermedad ocasionada por la bacteria Xanthomonas phaseoli pv. manihotis (Xpm) y se ha reportado en todas las regiones del mundo donde se cultiva la yuca. La estrategia más económica y efectiva para el manejo de la enfermedad es la utilización de variedades resistentes, pero han sido pocos los estudios encaminados a entender la base molecular de la resistencia de la yuca a este patógeno. Recientemente se identificó que la proteína NLR llamada RXAM2 confiere resistencia a diferentes cepas de Xpm. Sin embargo, se desconoce el mecanismo molecular que emplea esta proteína para reconocer efectores de Xpm. Este proyecto permitió la generación de la posible estructura tridimensional de RXAM2 y XopE1, XopE4, XopC2, XopAK y XopV efectores de Xpm, mediante modelado por homología. Se identificó principalmente al dominio LRR como el posible responsable del reconocimiento de los efectores, a través de acoplamiento rígido y flexible. Por otro lado, se logró identificar, sitios sujetos a selección negativa en 65 cepas de Xpm, lo que sugiere una alta conservación entre los efectores presentes en cepas de diferentes regiones biogeográficas.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Antonio Nariñoes_ES
dc.sourceinstname:Universidad Antonio Nariñoes_ES
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional UANes_ES
dc.sourceinstname:Universidad Antonio Nariñoes_ES
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional UANes_ES
dc.subjectInmunidad vegetales_ES
dc.subjectBacteriosis vasculares_ES
dc.subjectModelamiento estructurales_ES
dc.subjectAcoplamiento moleculares_ES
dc.subjectPolimorfismoses_ES
dc.subject.ddc540es_ES
dc.title“Interacción entre la proteína de resistencia de yuca RXAM2 y efectores de Xanthomonas phaseoli pv. manihotis”es_ES
dc.typeTesis - Trabajo de grado - Monografia - Maestriaes_ES
dc.publisher.programMaestría en Bioquímicaes_ES
dc.rights.accesRightsopenAccesses_ES
dc.subject.keywordPlant immunityes_ES
dc.subject.keywordCassava bacterial blightes_ES
dc.subject.keywordStructural modelinges_ES
dc.subject.keywordMolecular dockinges_ES
dc.subject.keywordPolymorphismses_ES
dc.type.spaTesis y disertaciones (Maestría y/o Doctorado)es_ES
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_ES
dc.source.bibliographicCitationAlmagro Armenteros, J. J., Sønderby, C. K., Sønderby, S. K., Nielsen, H., & Winther, O. (2017). DeepLoc: prediction of protein subcellular localization using deep learning. Bioinformatics, 33(21), 3387-3395. https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btx548es_ES
dc.source.bibliographicCitationAristizábal, J., & Sánchez, T. (2007). Guía técnica para producción y análisis de almidón de yuca. FAO. http://www.fao.org/documents/card/es/c/cd9e42e3-7200-5990-b0a7-073d05bbcb2a/es_ES
dc.source.bibliographicCitationArrieta Ortiz, M. L., Rodríguez R, L. M., Pérez Quintero, Á. L., Poulin, L., Díaz, A. C., Arias Rojas, N., Trujillo, C., Restrepo Benavides, M., Bart, R., Boch, J., Boureau, T., Darrasse, A., David, P., de Bernonville, T. D., Fontanilla, P., Gagnevin, L., Guérin, F., Jacques, M. A., Lauber, E., … Bernal, A. (2013). Genomic Survey of Pathogenicity Determinants and VNTR Markers in the Cassava Bacterial Pathogen Xanthomonas axonopodis pv. Manihotis Strain CIO151. PLoS ONE, 8(11). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0079704es_ES
dc.source.bibliographicCitationBagaria, A., Jaravine, V., Huang, Y. J., Montelione, G. T., & Güntert, P. (2012). Protein structure validation by generalized linear model root-mean-square deviation prediction. Protein Science, 21(2), 229-238. 10.1002/pro.2007es_ES
dc.source.bibliographicCitationBart, R., Cohn, M., Kassen, A., McCallum, E. J., Shybut, M., Petriello, A., Krasileva, K., Dahlbeck, D., Medina, C., Alicai, T., Kumar, L., Moreira, L. M., Rodrígues Neto, J., Verdier, V., Santana, M. A., Kositcharoenkul, N., Vanderschuren, H., Gruissem, W., Bernal, A., & Staskawicz, B. J. (2012). High-throughput genomic sequencing of cassava bacterial blight strains identifies conserved effectors to target for durable resistance. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 109(28), 1972-1979. https://doi.org/10.1073/pnas.1208003109es_ES
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dc.source.bibliographicCitationBent, A., & Mackey, D. (2007). The New Paradigm and a Lifetime Supply of Questions. Annual review of phytopathology, 45, 399-436. https://doi.org/10.1146/annurev.phyto.45.062806.094427es_ES
dc.source.bibliographicCitationBentham, A. R., Zdrzalek, R., De la Concepcion, J. C., & Banfield, M. J. (2018). Uncoiling CNLs: Structure/Function Approaches to Understanding CC Domain Function in Plant NLRs. Plant and Cell Physiology, 59(12), 2398-2408. https://doi.org/10.1093/pcp/pcy185es_ES
dc.source.bibliographicCitationBernhofer, M., Dallago, C., Karl, T., Satakopam, V., Heinzinger, M., Littmann, M., Olenyi, T., Qiu, J., Schütze, K., Yachdav, G., Ashkenazy, H., Ben-Tal, N., Bromberg, Y., Goldberg, T., Kajan, L., O'Donoghue, S., Sander, C., Schafferhans, A., Schlessinger, A., … Rost, B. (2021). PredictProtein - Predicting Protein Structure and Function for 29 Years. Nucleic Acids Research, 49(1), 535-540. https://doi.org/10.1093/nar/gkab354es_ES
dc.description.degreenameMagíster en Bioquímicaes_ES
dc.description.degreelevelMaestríaes_ES
dc.publisher.facultyFacultad de Cienciases_ES
dc.audienceEspecializadaes_ES
dc.description.notesPresenciales_ES
dc.creator.cedula11931913144es_ES
dc.publisher.campusBogotá - Circunvalares_ES
dc.description.degreetypeInvestigaciónes_ES
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