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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorSolarte Fajardo, Henry Jesús-
dc.creatorPuentes Gutiérrez, Gabriel Andrés-
dc.date.accessioned2023-03-03T17:53:12Z-
dc.date.available2023-03-03T17:53:12Z-
dc.date.created2023-02-13-
dc.identifier.urihttp://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/7777-
dc.description.abstractThe present work aims to calculate the change in coverage in a specific geographic area and within given time limits, using landsat satellite images. The work employs a methodology that begins with the download of images, which will be processed with specialized programs such as Erdas, - Arcgis - ENVI. Subsequently, a supervised classification of these images was carried out under the GEOBIA object-oriented paradigm in order to characterize the land cover present in each of the years analyzed. It was found that there was a loss of forest cover of approximately 4.6%, which had a transition to bare soil, and grass had a transition of approximately 21.8% to bare soil for the years analyzedes_ES
dc.description.tableofcontentsEl presente trabajo pretende calcular el cambio de la cobertura en un área geográfica específica y dentro de unos límites temporales dados, recurriendo para ello a imágenes satelitales landsat. El trabajo emplea una metodología que inicia en la descarga de imágenes, las cuales serán procesadas con programas especializados tales como Erdas, - Arcgis - ENVI. Posteriormente se realizó una clasificación supervisada de estas imágenes bajo el paradigma de orientación a objetos GEOBIA con el fin de caracterizar las coberturas presentes en cada uno de los años analizados. Se encontró que existió perdida de cobertura boscosa de aproximadamente 4.6% la cual tuvo transición a suelo desnudo, así mismo el pasto tuvo una transición aproximada del 21.8% a suelo desnudo para los años analizados.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Antonio Nariñoes_ES
dc.rightsAtribución 3.0 Estados Unidos de América*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/us/*
dc.sourceinstname:Universidad Antonio Nariñoes_ES
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional UANes_ES
dc.sourceinstname:Universidad Antonio Nariñoes_ES
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional UANes_ES
dc.subjectCoberturaes_ES
dc.subjectDeforestaciónes_ES
dc.subjectImágenes Landsates_ES
dc.subjectProcesamiento de imágeneses_ES
dc.subject.ddcT 66.23 P977aes_ES
dc.titleAnálisis multitemporal del cambio de coberturas en la cuenca del Lago Guamuez (Pasto, Nariño) durante el periodo 1986-2016es_ES
dc.typeTesis - Trabajo de grado - Monografia - Especializaciones_ES
dc.publisher.programEspecialización en Sistemas de Información Geográficaes_ES
dc.rights.accesRightsopenAccesses_ES
dc.subject.keywordLand coveres_ES
dc.subject.keywordDeforestationes_ES
dc.subject.keywordLandsat imageryes_ES
dc.subject.keywordImage processinges_ES
dc.type.spaTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)es_ES
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_ES
dc.source.bibliographicCitationAl-Doski, J., Mansor, S., & Zulhaidi, H. (2013). Image Classification in Remote Sensing. Journal of Environment and Earth Science, 3(10), 141-147. https://core.ac.uk/download/pdf/234663192.pdfes_ES
dc.source.bibliographicCitationCabrera, W. (1970). La Cocha: Un lago andino en el sur de Colombia. Boletín de la Sociedad Geográfica de Colombia, 27(101), 1-13. https://www.sogeocol.edu.co/documentos/la_cocha.pdfes_ES
dc.source.bibliographicCitationCaracol Radio. (2022). Veredas alrededor de “La Cocha” atractivos turísticos para conocer. https://caracol.com.co/programa/2021/01/30/el_sabor_de_colombia/1611972595_376101 .htmles_ES
dc.source.bibliographicCitationChilagane, N., Kashaigili, J., & Mutayoba, E. (2020). Historical and Future Spatial and Temporal Changes in Land Use and Land Cover in the Little Ruaha River Catchment, Tanzania. Journal of Geoscience and Environment Protection, 8(2), 76-96. https://doi.org/10.4236/gep.2020.82006es_ES
dc.source.bibliographicCitationChuvieco, E. (1995). Fundamentos de Teledetección Espacial. Madrid España: RIALP S.A.es_ES
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dc.source.bibliographicCitationESRI. (2017). The Science of where. Recuperado el 8 de Noviembre de 2017, de http://www.esri.es/es_ES
dc.source.bibliographicCitationESRI. (2022). ArcGis. Plataforma de representación cartográfica y análisis. https://www.esri.co/es-co/productos/arcgis/inicioes_ES
dc.description.degreenameEspecialista en Sistemas de Información Geográficaes_ES
dc.description.degreelevelEspecializaciónes_ES
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería Ambientales_ES
dc.audienceEspecializadaes_ES
dc.description.notesPresenciales_ES
dc.creator.cedula11791919614es_ES
dc.creator.cedula11791914590es_ES
dc.publisher.campusBogotá - Federmánes_ES
dc.description.degreetypeProyectoes_ES
Aparece en las colecciones: Especialización en Sistemas de información geográfica

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