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dc.contributor.advisorCarvajal Vanegas, Andrés Felipe-
dc.creatorLinares Chacón, Linda Steffany-
dc.date.accessioned2023-08-03T17:14:52Z-
dc.date.available2023-08-03T17:14:52Z-
dc.date.created2023-06-06-
dc.identifier.urihttp://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/8377-
dc.description.abstractThe present study focused on determining the statistical relationship of a 10-year time series between aerosol optical depth (AOD) extracted from the MODIS sensor - MCD19A2 version 6 - Terra and Aqua, implementing the MAIAC algorithm, with the normalized difference vegetation index (NDVI) and enhanced vegetation index (EVI), at eight strategic points in the city of Bogotá: Usme, Tunjuelito, Bosa, Santa Fe, Candelaria Centro, Puente Aranda, Calle 80, and Usaquén.es_ES
dc.description.tableofcontentsEl presente estudio se enfocó en determinar la relación estadística de una serie de tiempo de 10 años entre la profundidad óptica del aerosol (AOD) extraído del sensor MODIS – MCD19A2 versión 6 – Terra y Aqua implementando el algoritmo MAIAC, con el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) e índice de vegetación mejorado (EVI), sobre ocho puntos estratégicos de la ciudad de Bogotá: Usme, Tunjuelito, Bosa, Santa fe, Candelaria centro, Puente Aranda, Calle 80 y Usaquénes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Antonio Nariñoes_ES
dc.rightsAtribución 3.0 Estados Unidos de América*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/us/*
dc.sourceinstname:Universidad Antonio Nariñoes_ES
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional UANes_ES
dc.sourceinstname:Universidad Antonio Nariñoes_ES
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional UANes_ES
dc.subjectMODISes_ES
dc.subjectNDVIes_ES
dc.subjectEVIes_ES
dc.subjectAODes_ES
dc.subjectMaterial particuladoes_ES
dc.subject.ddc333es_ES
dc.subject.ddc171.23 L735res_ES
dc.titleRelación entre la profundidad óptica del aerosol e índices de vegetación obtenidos a partir del sensor MODIS en la ciudad de Bogotá D.C.es_ES
dc.typeTesis - Trabajo de grado - Monografia - Maestriaes_ES
dc.publisher.programMaestría en Geomática Ambientales_ES
dc.rights.accesRightsopenAccesses_ES
dc.subject.keywordMODISes_ES
dc.subject.keywordNDVIes_ES
dc.subject.keywordEVIes_ES
dc.subject.keywordAODes_ES
dc.subject.keywordParticulate matteres_ES
dc.type.spaTesis y disertaciones (Maestría y/o Doctorado)es_ES
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_ES
dc.source.bibliographicCitationAhamed, T., Tian, L., Zhang, Y., & Ting, K. C. (2011). A review of remote sensing methods for biomass feedstock production. In Biomass and Bioenergy (Vol. 35, Issue 7, pp. 2455–2469). https://doi.org/10.1016/j.biombioe.2011.02.028es_ES
dc.source.bibliographicCitationAklesso, M., Kumar, K. R., Bu, L., & Boiyo, R. (2018). Analysis of spatial-temporal heterogeneity in remotely sensed aerosol properties observed during 2005–2015 over three countries along the Gulf of Guinea Coast in Southern West Africa. Atmospheric Environment, 182, 313–324. https://doi.org/10.1016/J.ATMOSENV.2018.03.062es_ES
dc.source.bibliographicCitationAponte Aponte, C. A. (2017). Evaluación de la retención de material atmosférico en suspensión por el arbolado de un corredor vial de la localidad de Kennedy (Bogotá D.C).es_ES
dc.source.bibliographicCitationAránguez, E., María Ordóñez, J., Serrano, J., Aragonés, N., Fernández-Patier, R., Gandarillas, A., & Galán, I. (1999). CONTAMINANTES ATMOSFÉRICOS Y SU VIGILANCIA. In Rev Esp Salud Pública (Vol. 73).es_ES
dc.source.bibliographicCitationArciniégas Suárez, C. A. (2012). Diagnóstico y control de material particulado: Partículas suspendidas totales y fracción respirable PM 10.es_ES
dc.source.bibliographicCitationBa, R., Song, W., Lovallo, M., Zhang, H., & Telesca, L. (2022). Informational analysis of MODIS NDVI and EVI time series of sites affected and unaffected by wildfires. Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications, 604, 127911. https://doi.org/10.1016/J.PHYSA.2022.127911es_ES
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dc.source.bibliographicCitationCastells-Quintana, D., Dienesch, E., & Krause, M. (2021). Air pollution in an urban world: A global view on density, cities and emissions. In Ecological Economics (Vol. 189). Elsevier B.V. https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2021.107153es_ES
dc.source.bibliographicCitationChawala, P., Priyan R, S., & SM, S. N. (2023). Climatology and landscape determinants of AOD, SO2 and NO2 over Indo-Gangetic Plain. Environmental Research, 220. https://doi.org/10.1016/j.envres.2022.115125es_ES
dc.source.bibliographicCitationChen, S., Yu, H., Teng, X., Dong, M., & Li, W. (2022). Composition and size of retained aerosol particles on urban plants: Insights into related factors and potential impacts. Science of The Total Environment, 853, 158656. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.158656es_ES
dc.description.degreenameMagíster en Geomática Ambientales_ES
dc.description.degreelevelMaestríaes_ES
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería Ambientales_ES
dc.audienceGenerales_ES
dc.description.notesPresenciales_ES
dc.creator.cedula11952121394es_ES
dc.publisher.campusBogotá - Federmánes_ES
dc.description.degreetypeInvestigaciónes_ES
Aparece en las colecciones: Maestría en Geomática ambiental

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