Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/8733
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorRomero Apráez, Andrés-
dc.coverage.spatialNeiva (Huila, Colombia)es_ES
dc.creatorGuerrero Carreño, Carol Vanessa-
dc.creatorIpuz Oviedo, Adriana María-
dc.creatorRojas Perdomo, María Paula-
dc.date.accessioned2023-09-27T00:24:52Z-
dc.date.available2023-09-27T00:24:52Z-
dc.date.created2023-05-29-
dc.identifier.urihttp://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/8733-
dc.description.abstractMultivariate analysis with databases has become a support tool for the territory study, employing data sources which the great majority came from Geographical Information Systems (GIS). This mechanism is used in the territory of urbanism, especially for making decisions and determining spatial or territorial problems. There are methodologies applied to the territory study in current contexts; that make use of statistical tools coming from artificial intelligence due to the great quantity of information that is gathered. The functionality of these systems consists in the identification of distribution patterns from variables in order to establish tendencies and estimations of phenomenons in the territory. In that sense, the methodologies of conventional analysis and diagnosis describe physical and socioeconomic aspects to the immersion in the city, it is evidenced by gaps and inconsistencies for the study for the crossing of general systems structurant of the dynamic and statistics relations that are presented in the urban territory. This is why this research takes the city of Neiva - Huila, Colombia, as a study scenario, to propose a methodological model that makes use of these spatial and statistical analysis systems based on information and variables that manage to find problems and relationships between them, to then identify the conditions in their geographical distribution and define strategies for action.es_ES
dc.description.tableofcontentsEl análisis multivariado con bases de datos se ha convertido en una herramienta de apoyo para el estudio del territorio; empleando fuentes de datos que en su mayoría provienen de los Sistemas de Información Geográfica (SIG). Este mecanismo es utilizado en el urbanismo especialmente para la toma de decisiones y determinar problemas espaciales o territoriales. Existen metodologías aplicadas al estudio del territorio en contextos actuales; que hacen uso de herramientas estadísticas procedentes de la inteligencia artificial, debido a la gran cantidad de información que se extrae. La funcionalidad de estos sistemas está en la identificación de patrones de distribución a partir de variables, para llegar a establecer tendencias y estimaciones de fenómenos en el territorio. Si bien las metodologías de análisis y diagnóstico convencionales describen aspectos físicos y socioeconómicos para la inmersión en la ciudad, se evidenciaron vacíos e inconsistencias para el estudio del cruce de sistemas generales estructurantes de las relaciones dinámicas y estáticas que se presentan en el territorio urbano. Es por ello que esta investigación planteó un modelo metodológico que hace uso de estos sistemas de análisis espacial y estadístico en la ciudad de Neiva - Huila, Colombia; a partir de información y variables que logran encontrar problemáticas y relaciones entre sí, para luego, identificar las condiciones en su distribución geográfica y definir estrategias de actuación.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Antonio Nariñoes_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Estados Unidos de América*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.sourceinstname:Universidad Antonio Nariñoes_ES
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional UANes_ES
dc.sourceinstname:Universidad Antonio Nariñoes_ES
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional UANes_ES
dc.subjectAnálisis de datoses_ES
dc.subjectSIGes_ES
dc.subjectDesarrollo urbanoes_ES
dc.subjectAnálisis multivariadoes_ES
dc.titleUrbanismo multivariado: Modelo de análisis como instrumento para la caracterización territoriales_ES
dc.typeTesis - Trabajo de grado - Monografia - Pregradoes_ES
dc.publisher.programArquitecturaes_ES
dc.rights.accesRightsopenAccesses_ES
dc.subject.keywordData analysises_ES
dc.subject.keywordGISes_ES
dc.subject.keywordUrban development,es_ES
dc.subject.keywordMultivariate analysises_ES
dc.type.spaTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)es_ES
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_ES
dc.source.bibliographicCitationAbarca Álvarez, F. J., Campos Sánchez, F. S., & Reinoso Bellido, R. (2017a). Metodología de ayuda a la decisión mediante SIG e Inteligencia Artificial. Estoa (ESTOA. Revista de La Facultad de Arquitectura y Urbanismo de La Universidad de Cuenca) N°11., Vol. 6, 33–51. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=6216027es_ES
dc.source.bibliographicCitationAithal, B. H., & Sanna, D. D. (2012). Insights to urban dynamics through landscape spatial pattern analysis. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation,18, 329– 343. http://wgbis.ces.iisc.ernet.in/biodiversity/pubs/ces_pubs/pubs_2012/theme3_44.pdfes_ES
dc.source.bibliographicCitationAlcaldía de Neiva. (2021). Diagnóstico Plan de Ordenamiento Territorial . https://www.alcaldianeiva.gov.co/NuestraAlcaldia/Dependencias/Documentos%20Planeacin/DOCU MENTO%20DIAGNOSTICO_compressed.pdfes_ES
dc.source.bibliographicCitationBehnisch, M., & Ultsch, A. (2010). Urban data-mining: spatiotemporal exploration of multidimensional data. Https://Doi.Org/10.1080/09613210903189343, 37(5–6), 520–532. https://doi.org/10.1080/09613210903189343es_ES
dc.source.bibliographicCitationBernal Granados, M. A. (2015). Análisis y diagnóstico urbano-regional : Metodología para la caracterización territorial. https://www.unipiloto.edu.co/descargas/documentos_y_reglamentacion_arquitectura/AnalisisyDiagno sticoUrbanoregionalFINAL.pdfes_ES
dc.source.bibliographicCitationBibri, S. E. (2019). The anatomy of the data-driven smart sustainable city: instrumentation, datafication, computerization and related applications. Journal of Big Data, 6(1). https://doi.org/10.1186/s40537- 019-0221-4es_ES
dc.source.bibliographicCitationCastellanos, D. (2010). Aplicación de los sistemas de información geográfica en el ordenamiento territorial [Application of geographic information systems on urban planning]. https://revistasum.umanizales.edu.co/ojs/index.php/ventanainformatica/article/view/208/257es_ES
dc.source.bibliographicCitationCazau, P. (2006). INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN EN CIENCIAS SOCIALES. https://ayudacontextos.files.wordpress.com/2018/04/introduccic3b3n-a-la-investigacic3b3n-en-ccss.pdfes_ES
dc.source.bibliographicCitationCedeño, V. (2012). LA INVESTIGACIÓN MIXTA, ESTRATEGIA ANDRAGÓGICA FUNDAMENTAL PARA FORTALECER LAS CAPACIDADES INTELECTUALES SUPERIORES. 17–36. https://biblio.ecotec.edu.ec/revista/edicion2/LA%20INVESTIGACI%C3%93N%20MIXTA%20EST RATEGIA%20ANDRAG%C3%93GICA%20FUNDAMENTAL.pdfes_ES
dc.description.degreenameArquitecto(a)es_ES
dc.description.degreelevelPregradoes_ES
dc.publisher.facultyFacultad de Arteses_ES
dc.audienceEspecializadaes_ES
dc.description.notesPresenciales_ES
dc.creator.cedula20611823681es_ES
dc.creator.cedula20611822667es_ES
dc.creator.cedula20611824226es_ES
dc.publisher.campusNeiva Buganvileses_ES
dc.description.degreetypeMonografíaes_ES
Aparece en las colecciones: Arquitectura

Ficheros en este ítem:
Fichero Tamaño  
2023_Adriana Maria Ipuz_Autorización.pdf
  Restricted Access
2.26 MBVisualizar/Abrir  Request a copy
2023_Adriana_Carol_María.pdf3.47 MBVisualizar/Abrir
2023_Carol Vanessa Guerrero_Acta.pdf
  Restricted Access
426.19 kBVisualizar/Abrir  Request a copy
2023_Carol Vanessa Guerrero_Autorización.pdf
  Restricted Access
1.17 MBVisualizar/Abrir  Request a copy
2023_María Paula_Acta.pdf
  Restricted Access
428.49 kBVisualizar/Abrir  Request a copy
2023_María Paula_Autorización.pdf
  Restricted Access
1.36 MBVisualizar/Abrir  Request a copy
2023_Adriana Maria Ipuz_Acta.pdf
  Restricted Access
422.44 kBVisualizar/Abrir  Request a copy


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons