Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/9090
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorCarvajal Vanegas, Andrés Felipe-
dc.creatorHerrera Martínez, Luisa Fernanda-
dc.creatorRey Díaz, Jonathan-
dc.date.accessioned2024-01-29T20:12:56Z-
dc.date.available2024-01-29T20:12:56Z-
dc.date.created2023-11-25-
dc.identifier.urihttp://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/9090-
dc.description.abstractIn this study, a multi-temporal analysis of land cover change was conducted in the municipality of Paz de Río, Boyacá, spanning the period from 1986 to 2023, using geographic information system (GIS) tools. Satellite images captured by the Landsat sensor in the years 1986, 2000, 2016, and 2023 were employed. These images underwent digital processing in Erdas Imagine software to enhance their quality and resolution, thereby facilitating supervised classification in ArcGIS Pro software using the Maximum Likelihood algorithm.es_ES
dc.description.tableofcontentsEn este estudio se realizó el análisis multitemporal del cambio de coberturas en el municipio de Paz de Río, Boyacá, durante un período que abarca desde 1986 hasta 2023, utilizando herramientas de sistemas de información geográfica (SIG). Se emplearon imágenes satelitales capturadas por el sensor Landsat en los años 1986, 2000, 2016 y 2023. Estas imágenes fueron sometidas a procesamiento digital en el software Erdas Imagine para mejorar su calidad y resolución, lo que a su vez facilitó la clasificación supervisada en el software ArcGIS Pro mediante el algoritmo de Máxima Verosimilitud.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Antonio Nariñoes_ES
dc.rightsAtribución 3.0 Estados Unidos de América*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/us/*
dc.sourceinstname:Universidad Antonio Nariñoes_ES
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional UANes_ES
dc.sourceinstname:Universidad Antonio Nariñoes_ES
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional UANes_ES
dc.subjectMáxima Verosimilitudes_ES
dc.subjectLandsates_ES
dc.subjectClasificación supervisadaes_ES
dc.titleAnálisis multitemporal de las coberturas de la tierra en el municipio de Paz de Río, Boyacá durante el periodo 1986-2023es_ES
dc.typeTesis - Trabajo de grado - Monografia - Especializaciones_ES
dc.publisher.programEspecialización en Sistemas de Información Geográficaes_ES
dc.rights.accesRightsopenAccesses_ES
dc.subject.keywordMaximum likelihoodes_ES
dc.subject.keywordLandsates_ES
dc.subject.keywordSupervised classificationes_ES
dc.type.spaTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)es_ES
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_ES
dc.source.bibliographicCitationAlejandro Murillo Castañeda, R., & Enrique Ortiz Davila, Á. (2018). Máquinas de soporte vectorial para clasificación supervisada de imágenes en bases de datos espaciales. RISTI - Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologías de Informacao.es_ES
dc.source.bibliographicCitationArdila León, J. F., & Quintero Delgado, Ó. Y. (2013). Aplicación de la teledetección y los sistemas de información geográfica en la interpretación de zonas inundables. Caso de estudio: Río Soapaga, sector Paz De Río, Boyacá. Ciencia e Ingeniería Neogranadina, 23(2). https://doi.org/10.18359/rcin.223es_ES
dc.source.bibliographicCitationBelgiu, M., & Drăgu, L. (2016). Random forest in remote sensing: A review of applications and future directions. In ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (Vol. 114). https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2016.01.011es_ES
dc.source.bibliographicCitationCatalán Urzúa, A. (2019). Técnicas De Procesamiento Digital De Imágenes. Revista de Marina No 969, 969.es_ES
dc.source.bibliographicCitationChuvieco, E. (1991). Fundamentos de teledetección espacial. Estudios Geográficos, 52, 1– 371.es_ES
dc.source.bibliographicCitationChuvieco Emilio. (1991). Fundamentos de teledetección espacial. Estudios Geográficos, 52, 1–371.es_ES
dc.source.bibliographicCitationCorpoboyacá. (2007). Esquema de Ordenamiento Territorial del Municipio de Paz de Río.es_ES
dc.source.bibliographicCitationFlórez-Yepes, G. Y., Rincón-Santamaría, A., Cardona, P. S., & Alzate-Alvarez, A. M. (2017). Multitemporal analysis of the vegetation cover in the area of influence of the mines located in the high part of Maltería in Manizales, Colombia. DYNA (Colombia), 84(201). https://doi.org/10.15446/dyna.v84n201.55759es_ES
dc.source.bibliographicCitationGarcía-Calabrese, M. V., Amarilla Rodríguez, S. M., Rodas Insfrán, O. I., & Echeverría Medina, C. G. (2017). Multitemporal analysis of changing land use in the Department Alto Paraguay, Paraguay. Investigación Agraria, 19(2), 93–100. https://doi.org/10.18004/investig.agrar.2017.diciembre.93-100es_ES
dc.source.bibliographicCitationGregorio, A. Di, & Jansen, L. J. M. (2005). Land Cover Classification System. In October (Issue October).es_ES
dc.source.bibliographicCitationIDEAM. (2012). CATÁLOGO DE PATRONES DE COBERTURAS DE LA TIERRA COLOMBIA Interpretes participantes (Patrones y fotos terrestres). Carrera, 10(20). Jansen, J. R. (2016). Introductory Digital Processing: A Remote Sensing Perspective: Vol. 4th Edición (Pearson, Ed.)es_ES
dc.description.degreenameEspecialista en Sistemas de Información Geográficaes_ES
dc.description.degreelevelEspecializaciónes_ES
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería Ambientales_ES
dc.audienceEspecializadaes_ES
dc.description.notesPresenciales_ES
dc.creator.cedula11792313022es_ES
dc.creator.cedula11792319430es_ES
dc.publisher.campusBogotá - Federmánes_ES
dc.description.degreetypeMonografíaes_ES
Aparece en las colecciones: Especialización en Sistemas de información geográfica

Ficheros en este ítem:
Fichero Tamaño  
2023_LuisaFernandaHerreraMartínez.pdf4.9 MBVisualizar/Abrir
2023_LuisaFernandaHerreraMartínez_Anexo.pdf
  Restricted Access
826.37 kBVisualizar/Abrir  Request a copy
2023_LuisaFernandaHerreraMartínez_Autorizacion.pdf
  Restricted Access
1.42 MBVisualizar/Abrir  Request a copy
2023_LuisaFernandaHerreraMartínez_Acta.pdf
  Restricted Access
139.39 kBVisualizar/Abrir  Request a copy


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons