1. Universidad Antonio Nariño
  2. Trabajos de grado
  3. Especializaciones
  4. Especialización en Sistemas de información geográfica
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/9096
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorCelis Gil, Liliana Vanessa-
dc.creatorBarrera Pongutá, Jairo Arturo-
dc.date.accessioned2024-01-30T14:50:48Z-
dc.date.available2024-01-30T14:50:48Z-
dc.date.created2023-11-25-
dc.identifier.urihttp://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/9096-
dc.description.abstractThe study focused on analyzing changes in the fluvial dynamics of the Guayuriba River and its floodplain between 2017 and 2023. Landsat 8 and 9 satellite images were used, and spectral indices like NDWI and BSI were applied to assess water and exposed soil. Radiometric and geometric corrections were conducted to enhance image quality.es_ES
dc.description.tableofcontentsEl estudio se centró en analizar los cambios en la dinámica fluvial del río Guayuriba y su llanura de inundación entre 2017 y 2023. Se emplearon imágenes satelitales Landsat 8 y 9, y se aplicaron índices espectrales como el NDWI y BSI para evaluar el agua y el suelo expuesto. Se llevaron a cabo correcciones radiométricas y geométricas para mejorar la calidad de las imágenes.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Antonio Nariñoes_ES
dc.rightsAtribución 3.0 Estados Unidos de América*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/us/*
dc.sourceinstname:Universidad Antonio Nariñoes_ES
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional UANes_ES
dc.sourceinstname:Universidad Antonio Nariñoes_ES
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional UANes_ES
dc.subjectLlanura de inundaciónes_ES
dc.subjectLandsates_ES
dc.subjectNDWIes_ES
dc.subjectBSIes_ES
dc.titleAnálisis Multitemporal De La Dinámica Fluvial Del Abanico Del Río Guayuriba En La Ciudad De Villavicencio Y Acacías, Metaes_ES
dc.typeTesis - Trabajo de grado - Monografia - Especializaciones_ES
dc.publisher.programEspecialización en Sistemas de Información Geográficaes_ES
dc.rights.accesRightsopenAccesses_ES
dc.subject.keywordFloodplaines_ES
dc.subject.keywordLandsates_ES
dc.subject.keywordNDWIes_ES
dc.subject.keywordBSIes_ES
dc.type.spaTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)es_ES
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_ES
dc.source.bibliographicCitationAriza, A. (2013). Productos LDCM-Landsat 8.es_ES
dc.source.bibliographicCitationCarmen Eliana Martínez León. (2023). Evaluación De Susceptibilidad Por Inundacion Ante El Aumento De Caudal Del Rio Guayuriba Mediante Análisis De Sensores Remotos Y La Extracción De Materiales De Arrastre Como Medida De Control. Trabajo de Grado.es_ES
dc.source.bibliographicCitationCONAE. (2016). Índices Espectrales derivados de imágenes satelitales Landsat 8 Sensor OLI.es_ES
dc.source.bibliographicCitationEnvironmental Systems Research Institute, Inc. (Esri). (2023, January 3). Extracto por máscara (analista espacial). Https://Pro.Arcgis.Com/En/pro-App/Latest/Tool-Reference/SpatialAnalyst/Extract-by-Mask.Htmes_ES
dc.source.bibliographicCitationEsri, E. S. R. I. I. (2023). Referencia de la herramienta de geoprocesamiento ArcGIS. Https://Www.Esri.Com/En-Us/Arcgis/Products/Arcgis-pro/Overview.es_ES
dc.source.bibliographicCitationGis&Beers - 2016. (2017, November 5). Cálculo del índice NDWI. Https://Www.Gisandbeers.Com/Calculo-Del-Indice-Ndwi-Diferencial-de-AguaNormalizado/.es_ES
dc.source.bibliographicCitationSuwanlee, S. R., Keawsomsee, S., Pengjunsang, M., Homtong, N., Prakobya, A., BorgognoMondino, E., Sarvia, F., & Som-ard, J. (2023). Monitoring Agricultural Land and Land Cover Change from 2001–2021 of the Chi River Basin, Thailand Using Multi-Temporal Landsat Data Based on Google Earth Engine. Remote Sensing, 15(17). https://doi.org/10.3390/rs15174339es_ES
dc.source.bibliographicCitationVarón Gutiérrez, S. D. y V. C. Germán. (2019). Análisis de la susceptibilidad por inundaciones asociadas a la dinámica fluvial del río Guatiquía en la ciudad de Villavicencio, Colombia. Cuadernos de Geografía: Revista Colombiana de Geografía , 28(1), 152–174.es_ES
dc.source.bibliographicCitationYoung, N. E., Anderson, R. S., Chignell, S. M., Vorster, A. G., Lawrence, R., & Evangelista, P. H. (2017). A survival guide to Landsat preprocessing. Ecology, 98(4), 920–932. https://doi.org/10.1002/ecy.1730es_ES
dc.description.degreenameEspecialista en Sistemas de Información Geográficaes_ES
dc.description.degreelevelEspecializaciónes_ES
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería Ambientales_ES
dc.audienceEspecializadaes_ES
dc.description.notesPresenciales_ES
dc.creator.cedula11792228158es_ES
dc.publisher.campusBogotá - Federmánes_ES
dc.description.degreetypeMonografíaes_ES
Aparece en las colecciones: Especialización en Sistemas de información geográfica

Ficheros en este ítem:
Fichero Tamaño  
2023_Jairoarturobarrerapongutá.pdf2.29 MBVisualizar/Abrir
2023_Jairoarturobarrerapongutá_Anexo.pdf
  Restricted Access		499.09 kBVisualizar/Abrir  Request a copy
2023_Jairoarturobarrerapongutá_Autorizacion.pdf
  Restricted Access		493.32 kBVisualizar/Abrir  Request a copy
2023_Jairoarturobarrerapongutá_Acta.pdf
  Restricted Access		245.45 kBVisualizar/Abrir  Request a copy
Mostrar el registro sencillo del ítem


Ver Estadísticas de uso



Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons