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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorEcheverry Barreto, Luis Raúl-
dc.creatorCabrera Claros, Evelin Natalia-
dc.date.accessioned2024-02-03T14:28:45Z-
dc.date.available2024-02-03T14:28:45Z-
dc.date.created2023-11-25-
dc.identifier.urihttp://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/9130-
dc.description.abstractThe purpose of this work is to calculate four spectral indices for a 342 km2 area located between the San Juan River Delta, Málaga Bay and the Buenaventura Bay using the Google Earth Engine platform. The study was based on the use of 21 PlanetScope satellite images from 2023, which were obtained through the connection PlanetScope and GEE using an API KEY and stored on the Google Cloud Platformes_ES
dc.description.tableofcontentsEste trabajo tuvo por objetivo realizar el cálculo de cuatro índices espectrales para un área de 342 km2 en el Delta del Río San Juan, Bahía Málaga y la Bahía de Buenaventura mediante el uso de la plataforma Google Earth Engine. Para realizar el estudio se obtuvieron 21 imágenes satelitales de 2023 de PlanetScope por medio de una conexión a través de API KEY entre PlanetScope y GEE y utilizando como plataforma de almacenamiento Google Cloud Platform.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Antonio Nariñoes_ES
dc.rightsAtribución 3.0 Estados Unidos de América*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/us/*
dc.sourceinstname:Universidad Antonio Nariñoes_ES
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional UANes_ES
dc.sourceinstname:Universidad Antonio Nariñoes_ES
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional UANes_ES
dc.subjectÍndices espectraleses_ES
dc.subjectPacífico colombianoes_ES
dc.subjectSensores remotoses_ES
dc.subjectPlanetScopees_ES
dc.subjectGoogle Earth Enginees_ES
dc.titleCálculo de índices espectrales para el área del Delta del Río San Juan, Bahía Málaga y Bahía de Buenaventura, a partir del uso de imágenes de PlanetScope en Google Earth Enginees_ES
dc.typeTesis - Trabajo de grado - Monografia - Especializaciones_ES
dc.publisher.programEspecialización en Sistemas de Información Geográficaes_ES
dc.rights.accesRightsopenAccesses_ES
dc.subject.keywordSpectral Indiceses_ES
dc.subject.keywordColombian Pacifices_ES
dc.subject.keywordRemote sensorses_ES
dc.subject.keywordPlanetScopees_ES
dc.subject.keywordGoogle Earth Enginees_ES
dc.type.spaTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)es_ES
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_ES
dc.source.bibliographicCitationÁlvarez M., M. C., Bermúdez-Rivas, C., & Niño P., D. C. (2016). Caracterización de la geomorfología costera y sus coberturas vegetales asociadas, a través de sensores remotos en la bahía de Buenaventura, Valle del Cauca. Boletín Científico CIOH, 34(34), 49–63. https://doi.org/10.26640/22159045.426es_ES
dc.source.bibliographicCitationBanco de Occidente. (2002). Golfos y Bahías de Colombia - Colección Ecológica del Banco. https://www.imeditores.com/banocc/golfos/cap6.htmes_ES
dc.source.bibliographicCitationBlanco-Libreros, J. F., & Álvarez-León, R. (2019). Mangroves of Colombia revisited in an era of open data, global changes, and socio-political transition: Homage to Heliodoro Sánchez-Páez. Revista de La Academia Colombiana de Ciencias Exactas, Fisicas y Naturales, 43(166), 84–97. https://doi.org/10.18257/raccefyn.780es_ES
dc.source.bibliographicCitationCastellanos-Galindo, G. A., Kluger, L. C., Camargo, M. A., Cantera, J., Mancera Pineda, J. E., Blanco-Libreros, J. F., & Wolff, M. (2021). Mangrove research in Colombia: Temporal trends, geographical coverage and research gaps. Estuarine, Coastal and Shelf Science, 248. https://doi.org/10.1016/j.ecss.2020.106799es_ES
dc.source.bibliographicCitationCifuentes-Ossa, M. A., Rosero-Henao, L. V., & Josephraj-Selvaraj, J. (2017). Detección de cambios de la línea costera al norte del Distrito de Buenaventura mediante el uso de sensores remotos. Boletín de Investigaciones Marinas y Costeras - INVEMAR, 46(1), 137–152. http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0122- 97612017000100137&lng=en&nrm=iso&tlng=eses_ES
dc.source.bibliographicCitationCorporación OSSO. (n.d.). Estudio demostrativo sobre Coberturas y Cambios en los Usos del Suelo en la Region de Buenaventura. https://www.osso.org.co/docu/proyectos/grupo-osso/1998/btura/es_ES
dc.source.bibliographicCitationCorrea Valencia, J. A. (2018). Analisis Multitemporal Coberturas y Usos del Suelo: Transformaciones ambientales a través del tiempo en Armenia, Quindio [Trabajo de Grado, Universidad Tecnológica de Pereira]. https://repositorio.utp.edu.co/server/api/core/bitstreams/9e1f6bb5-9e1a-469a-b21a48f410f45fd9/contenes_ES
dc.source.bibliographicCitationGallego Perez, B. E., & Selvaraj, J. J. (2019). Evaluation of coastal vulnerability for the District of Buenaventura, Colombia: A geospatial approach. Remote Sensing Applications: Society and Environment, 16, 100263. https://doi.org/10.1016/j.rsase.2019.100263es_ES
dc.source.bibliographicCitationFuentes, J. E., Olaya, R. A., & Garcia, C. E. (2022). Evaluation of Coastal Erosion in the Watersheds of Municipality of Buenaventura, Colombia: Using Geospatial Techniques and the Composite Vulnerability Index. ISPRS International Journal of Geo-Information, 11(11). https://doi.org/10.3390/IJGI11110568es_ES
dc.source.bibliographicCitationGao, B. C. (1996). NDWI—A normalized difference water index for remote sensing of vegetation liquid water from space. Remote Sensing of Environment, 58(3), 257–266. https://doi.org/10.1016/S0034-4257(96)00067-3es_ES
dc.description.degreenameEspecialista en Sistemas de Información Geográficaes_ES
dc.description.degreelevelEspecializaciónes_ES
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería Ambientales_ES
dc.audienceEspecializadaes_ES
dc.description.notesPresenciales_ES
dc.creator.cedula11792312429es_ES
dc.publisher.campusBogotá - Federmánes_ES
dc.description.degreetypeMonografíaes_ES
Aparece en las colecciones: Especialización en Sistemas de información geográfica

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