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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorMayorga Galarza, Mario Fernando-
dc.creatorCollante Herrera, Jesús Miguel-
dc.date.accessioned2024-02-12T14:19:10Z-
dc.date.available2024-02-12T14:19:10Z-
dc.date.created2023-11-17-
dc.identifier.urihttp://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/9226-
dc.description.abstractThis article discusses the challenges and opportunities of implementing artificial intelligence and machine learning in the field of systems auditing. Technological advancements have transformed the way businesses operate, and AI and ML can enable automating tasks, analyzing large volumes of data, reducing errors, increasing operational efficiency, and reducing costs.es_ES
dc.description.tableofcontentsEste artículo analiza los desafíos y oportunidades de implementar inteligencia artificial y aprendizaje automático en el campo de la auditoría de sistemas. Los avances tecnológicos han transformado la forma en que las empresas operan, y la IA y el AA pueden permitir automatizar tareas, analizar grandes volúmenes de datos, reducir errores, aumentar la eficiencia operativa y reducir costos.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Antonio Nariñoes_ES
dc.sourceinstname:Universidad Antonio Nariñoes_ES
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional UANes_ES
dc.sourceinstname:Universidad Antonio Nariñoes_ES
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional UANes_ES
dc.subjectinteligencia artificiales_ES
dc.subjectaprendizaje automáticoes_ES
dc.subjectauditoría de sistemases_ES
dc.titleRetos y Oportunidades de la Auditoría de Sistemas Basada en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automáticoes_ES
dc.typeTesis - Trabajo de grado - Monografia - Especializaciones_ES
dc.publisher.programEspecialización en Auditoría de Sistemas (Virtual)es_ES
dc.rights.accesRightsopenAccesses_ES
dc.subject.keywordArtificial intelligencees_ES
dc.subject.keywordAutonumos learniges_ES
dc.subject.keywordsystems audites_ES
dc.type.spaTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)es_ES
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_ES
dc.source.bibliographicCitationBeers, A. (29 de 03 de 2021). Tableau. Obtenido de Tableau Business Science. Tableau is bringing powerful data science capabilities to business people: https://www.tableau.com/sites/default/files/2021- 03/Tableau%20Business%20Science_WP.pdfes_ES
dc.source.bibliographicCitationBustamante Segnini, C. (s.f.). Deloitte. Obtenido de Inteligencia artificial: el nuevo aliado para los auditores en la era digital: https://www2.deloitte.com/gt/es/pages/audit/articles/ia-nuevo-aliado-auditores.htmles_ES
dc.source.bibliographicCitationDickey, G., Blanke, S., & Seaton, L. (2019). Machine Learning in Auditing. Current and Future Applications. The CPA Journal, 1.es_ES
dc.source.bibliographicCitationGhanoum, S., Modupe Alaba, F., & Smith, E. (s.f.). Integration of Artificial Intelligence in Auditing: The Effect on Auditing Process. Obtenido de Diva-portal.org: https://www.divaportal.org/smash/get/diva2:1446778/FULLTEXT01.pdfes_ES
dc.source.bibliographicCitationMicrosoft Prensa. (12 de julio de 2023). Microsoft. Obtenido de KPMG y Microsoft se alían para situar la Inteligencia Artificial en la primera línea de los servicios profesionales: https://news.microsoft.com/es-es/2023/07/12/kpmg-y-microsoft-sealian-para-situar-la-inteligencia-artificial-en-la-primera-linea-de-los-serviciosprofesionales/es_ES
dc.source.bibliographicCitationNorma Internacional ISO 19011. (2018). Directrices para la auditoría de los sistemas de gestión. Obtenido de https://www.cecep.edu.co/documentos/calidad/norma-iso19011-2018.pdfes_ES
dc.source.bibliographicCitationGhanoum, S., Modupe Alaba, F., & Smith, E. (s.f.). Integration of Artificial Intelligence in Auditing: The Effect on Auditing Process. Obtenido de Diva-portal.org: https://www.diva-portal.org/smash/get/diva2:1446778/FULLTEXT01.pdfes_ES
dc.source.bibliographicCitationNorma Internacional ISO 19011. (2018). Directrices para la auditoría de los sistemas de gestión. Obtenido de https://www.cecep.edu.co/documentos/calidad/norma-iso19011-2018.pdfes_ES
dc.source.bibliographicCitationApache Hadoop. (2023). Apache Hadoop. Obtenido de https://hadoop.apache.org/es_ES
dc.source.bibliographicCitationApache Spark. (2018). Apache Spark. Obtenido de https://spark.apache.org/es_ES
dc.source.bibliographicCitationClark, A. (24 de abril de 2018). La auditoría del aprendizaje automático—Marco CRISPDM. Obtenido de https://www.isaca.org/es-es/resources/isacajournal/issues/2018/volume-1/the-machine-learning-auditcrisp-dm-frameworkes_ES
dc.source.bibliographicCitationRouhiainen, L. (2018). Inteligencia artificial. 101 cosas que debes saber hoy sobre nuestro futuro. Barcelona: Editorial Planeta, S.A.es_ES
dc.description.degreenameEspecialista en Auditoría de Sistemases_ES
dc.description.degreelevelEspecializaciónes_ES
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias Económicas y Administrativases_ES
dc.audienceEspecializadaes_ES
dc.description.notesVirtuales_ES
dc.creator.cedula23232311148es_ES
dc.publisher.campusVirtuales_ES
dc.description.degreetypeMonografíaes_ES
Aparece en las colecciones: Especialización en Auditoria de sistemas

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