Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/5200
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorCarvajal Vanegas, Andrés Felipe-
dc.creatorGomez Gonzalez, Christian Ricardo-
dc.creatorSaenz Blanco, William Alberto-
dc.date.accessioned2021-11-08T21:01:44Z-
dc.date.available2021-11-08T21:01:44Z-
dc.date.created2021-07-08-
dc.identifier.urihttp://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/5200-
dc.description.abstractIn this study, a methodological alternative was presented for the detection of individual trees through the use of LIDAR point clouds, where the step by step for the calculation of the trees and extraction of the information in shapefile format through the use MicroStation Connect, Terrasolid version 19, Inertial Explorer 8.7, Spatial Explorer was described. Quality control was carried out on the methodology presented using three random areas in which the manual identification of the trees was performed, identifying the sub-segmentation and the over-segmentation, which were compared under a confusion matrix to measure the precision in the performance of the methodology, the information used for this study was taken in China, in the island province Hainan an area of 7.8ha and supplied by the company Ewart aerospace inc, which used a Riegl VUX LR sensor of 820 KHz with an LN200 IMU on a DJI M600- UAV platformes_ES
dc.description.tableofcontentsEn este estudio se presentó una alternativa metodológica para la detección de árboles individuales mediante el uso de nubes de puntos LIDAR, donde se describió el paso a paso para el cálculo de los árboles y extracción de la información en formato shapefile con los softwares MicroStation Connect, terrasolid version 19, Inertial Explorer 8.7, Spatial Explorer. Se realizó un control de calidad a la metodología presentada usando tres áreas al azar en las cuales se ejecutó la identificación manual de los árboles identificando la sub segmentación y la sobre segmentación, los cuales se compararon bajo una matriz de confusión para medir la precisión en el rendimiento de la metodología, la información utilizada para este estudio fue tomada en China, en la provincia insular Hainan un área de 7,8ha y suministrada por la compañía Ewatt aerospace inc, la cual utilizo para la captura de información un sensor Riegl VUX LR de 820 KHz con una IMU LN200 en una plataforma M600-UAV de la casa DJIes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Antonio Nariñoes_ES
dc.rightsAtribución 3.0 Estados Unidos de América*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/us/*
dc.sourceinstname:Universidad Antonio Nariñoes_ES
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional UANes_ES
dc.sourceinstname:Universidad Antonio Nariñoes_ES
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional UANes_ES
dc.subjectAgrupaciónes_ES
dc.subjectÁrboleses_ES
dc.subjectCalidades_ES
dc.subjectExhaustividades_ES
dc.subjectLIDARes_ES
dc.subjectSensor remotoes_ES
dc.subjectSegmentaciónes_ES
dc.subject.ddc583.749es_ES
dc.titlePropuesta Metodológica Para El Cálculo A Gran Escala De Árboles Individuales Mediante El Uso De Datos Lidar (Airborne Light Scanner, Als)es_ES
dc.typeTesis - Trabajo de grado - Monografia - Especializaciones_ES
dc.publisher.programEspecialización en Sistemas de Información Geográficaes_ES
dc.rights.accesRightsopenAccesses_ES
dc.subject.keywordGroupinges_ES
dc.subject.keywordTreeses_ES
dc.subject.keywordQualityes_ES
dc.subject.keywordCompletenesses_ES
dc.subject.keywordLIDARes_ES
dc.subject.keywordRemote sensinges_ES
dc.subject.keywordSegmentationes_ES
dc.type.spaTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)es_ES
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_ES
dc.source.bibliographicCitationAguilar, F. J., & Mills, J. P. (2008). Accuracy assessment of lidar-derived digital elevation models. The Photogrammetric Record, 23(122), 148-169. https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2008.00476.xes_ES
dc.source.bibliographicCitationAguilar, F. J., & Mills, J. P. (2008). Accuracy assessment of lidar-derived digital elevation models. The Photogrammetric Record, 23(122), 148-169. https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2008.00476.xes_ES
dc.source.bibliographicCitationCoordinate Systems and Conventions. (2017). Performance of the Jet Transport Airplane: Analysis Methods, Flight Operations and Regulations, 597-600. https://doi.org/10.1002/9781118534786.app3es_ES
dc.source.bibliographicCitationGobakken, Terje & Næsset, Erik. (2009). Assessing effects of positioning errors and sample plot size on biophysical stand properties derived from airborne laser scanner data. Canadian Journal of Forest Research. 39. 1036-1052. 10.1139/X09-025.es_ES
dc.source.bibliographicCitationMongus, D., & Žalik, B. (2015). An efficient approach to 3D single tree-crown delineation in LiDAR data. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 108, 219– 233. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2015.08.004es_ES
dc.source.bibliographicCitationRonald E. McRoberts, Warren B. Cohen, Erik Næsset, Stephen V. Stehman & Erkki O. Tomppo (2010) Using remotely sensed data to construct and assess forest attribute maps and related spatial products, Scandinavian Journal of Forest Research, 25:4, 340-367, DOI: 10.1080/02827581.2010.497496es_ES
dc.source.bibliographicCitationScandinavian Journal of Forest Research, (27 de Abril 2010)25: 4 , 340-367, DOI: 10.1080 / 02827581.2010.497496es_ES
dc.source.bibliographicCitationSIAC. (s. f.). www.siac.gov.co. Recuperado 20 de febrero de 2021 de http://www.siac.gov.co/inventario-forestal-nacionales_ES
dc.source.bibliographicCitationTerrasolid. (s. f.). Terrasolid - Software For Point Cloud and Image Processing. Recuperado 16 de marzo de 2021 de https://terrasolid.com/es_ES
dc.description.degreenameEspecialista en Sistemas de Información Geográficaes_ES
dc.description.degreelevelEspecializaciónes_ES
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería Ambientales_ES
dc.audienceEspecializadaes_ES
dc.description.notesPresenciales_ES
dc.creator.cedula11792111433es_ES
dc.creator.cedula11792023411es_ES
dc.publisher.campusBogotá - Federmánes_ES
dc.description.degreetypeMonografíaes_ES
Aparece en las colecciones: Especialización en Sistemas de información geográfica

Ficheros en este ítem:
Fichero Tamaño  
2021WilliamSaenz.pdf1.78 MBVisualizar/Abrir
2021Acta.pdf
  Restricted Access
142.86 kBVisualizar/Abrir  Request a copy
2021AutorizaciondeAutores.pdf
  Restricted Access
613.93 kBVisualizar/Abrir  Request a copy


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons