1. Universidad Antonio Nariño
  2. Trabajos de grado
  3. Pregrado
  4. Ingeniería industrial
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorPolanco Contreras, Ramiro Hernan-
dc.creatorDuran Rojas, Laura Ximena Sierra Cuellar, Sebastián-
dc.date.accessioned2022-04-26T15:12:18Z-
dc.date.available2022-04-26T15:12:18Z-
dc.date.created2021-11-25-
dc.identifier.urihttp://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/6328-
dc.description.abstractThe objective of the following thesis is to determine the feasibility of drones in the detection of plagues and weeds in rice crops at the Caritama farm. It has been made a case investigation with descriptive scope, as first step it was made an actual study state about the investigated farm in case of the activities about the detection of plagues and weed at the rice crops, In which one it was determinated that currently the farm realize the detection activities in a manual way, causing loss in time at the gross inspection. It was established the method by which it is grounded the activities about the technological tool use and work phases, and finally the realization of a benefit-cost analysis in a qualitative form that determine the most favorability method in plagues and weeds detection.es_ES
dc.description.tableofcontentsEl objetivo de esta tesis es determinar la factibilidad del uso de un dron para la detección de plagas y malezas en los cultivos de arroz en la finca Carimata. Se realizó una investigación de caso con alcance descriptivo, como primera medida se realizó un estudio del estado actual de la finca de investigación en caso de las actividades de detección de plagas y malezas en los cultivos de arroz, en el cual se determinó que la finca actualmente realiza las actividades de detección de forma manual, provocando la perdida en tiempo en inspección del cultivo, se estableció el método por el cual se fundamentan las actividades del uso de la herramienta tecnológica y las fases de trabajo y por último la realización de un análisis costo-beneficio de forma cualitativa que pudieran determinar la favorabilidad del método de detección de plagas y malezas.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Antonio Nariñoes_ES
dc.sourceinstname:Universidad Antonio Nariñoes_ES
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional UANes_ES
dc.sourceinstname:Universidad Antonio Nariñoes_ES
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional UANes_ES
dc.subjectDrones_ES
dc.subjectDetecciónes_ES
dc.subjectCostoes_ES
dc.subjectBeneficioes_ES
dc.titleUso de drones como herramienta tecnológica para la detección de plagas y malezas, en los cultivos de arroz de la finca Carimata.es_ES
dc.typeTesis - Trabajo de grado - Monografia - Pregradoes_ES
dc.publisher.programIngeniería Industriales_ES
dc.rights.accesRightsopenAccesses_ES
dc.subject.keywordDronees_ES
dc.subject.keywordDetectiones_ES
dc.subject.keywordCostes_ES
dc.subject.keywordBenefites_ES
dc.type.spaTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)es_ES
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_ES
dc.source.bibliographicCitationAcosta, F., & Mendoza, C. (2017). Aplicaciones de los drones en la agricultura. Anuario de Investigación, 6, 351-365. Obtenido de https://scholar.google.es/scholar?hles_ES
dc.source.bibliographicCitationAgricultura. (19 de septiembre de 2016). Obtenido de Revista agricultura: http://www.revistaagricultura.com/sanidadvegetal/otros-lenosos/metodos-para-ladeteccion-y-seguimiento-de-plagas-en-cultivos-lenosos_8630_169_10648_0_1_in.htmles_ES
dc.source.bibliographicCitationAgroterra.com. (01 de 02 de 2018). Agroterra. Obtenido de Agroterra: agroterra.com/blog/descubrir/herbicidas-clasificacion-y-uso/77614/es_ES
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dc.source.bibliographicCitationBerrio Meneses, V. A., Mosquera Tellez, J., & Alzate Velazquez, D. F. (2015). El uso de drones como herramienta de planificación en agricultura para la detección temprana de problemas en cultivos de papa (solanum tuberosum). Universidad de Pamplona, Norte de Santander- Colombia. doi:https://doi.org/10.24054/16927125.v1.n1.2015.1647es_ES
dc.source.bibliographicCitationBerrio Meneses, V. A., Mosquera Tellez, J., & Alzate Velazquez, D. F. (2015). Uso de drones para el análisis de imágenes multiespectrales en agricultura de precisión. @Limentech ciencia y tecnología alimentaria, 13. doi:https://doi.org/10.24054/16927125.v1.n1.2015.1647es_ES
dc.source.bibliographicCitationBlank, L. Tarquin, A. (2006). Ingeniería Económica. Ciudad de México, México: Mc GrawHill.es_ES
dc.source.bibliographicCitationCampos, E., & Mesa, G. (2018). Las nuevas tecnologias aplicadas a la fase agricola de la cadena productivs del arroz, en el departamento de Casanare. Monografía. Universidad abietta y a distancia UNAD, Yopal. Obtenido de https://repository.unad.edu.co/handle/10596/21093es_ES
dc.source.bibliographicCitationCarrasco Escobar, G., Manrique Valverde, E. j., Ruiz Cabreros, J., Saavedra, M., Alava, F., Bickersmith, S., . . . Gamboa, D. (2019). High-accuracy detection of malaria vector larval habitats using drone-based multispectral imagery. Plos Neglected Tropical Diseases, 25. doi:https://www.researchgate.net/deref/http%3A%2F%2Fdx.doi.org%2F10.1371%2Fjour nal.pntd.0007105es_ES
dc.description.degreenameIngeniero(a) Industriales_ES
dc.description.degreelevelPregradoes_ES
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería Industriales_ES
dc.audienceEspecializadaes_ES
dc.description.notesPresenciales_ES
dc.creator.cedula20411312649, 20411719942es_ES
dc.publisher.campusVillavicencioes_ES
dc.description.degreetypeMonografíaes_ES
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