1. Universidad Antonio Nariño
  2. Trabajos de grado
  3. Pregrado
  4. Ingeniería civil
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorEcheverri Barreto, Luis Raúl-
dc.contributor.advisorRodríguez, Juan Pablo-
dc.creatorCastillo Ramirez, Leidy Vannesa-
dc.creatorJaramillo Bandera, Dayana Catherine-
dc.date.accessioned2023-02-10T23:37:41Z-
dc.date.available2023-02-10T23:37:41Z-
dc.date.created2022-11-30-
dc.identifier.urihttp://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/7517-
dc.description.abstractDigital elevation modeling (DEM) is the initial part for a number of methodology and spatial analysis models. This, since the extracted results are of high quality, this is due to to which it is linked with high quality of its spatial resolution.es_ES
dc.description.tableofcontentsLos modelos digitales de elevación (MDE) es la parte inicial para una cantidad de metodología y modelos de análisis espacial. Esto ya que los resultados extraídos son de alta calidad esto se debe a que está ligada con alta calidad de su resolución espacial.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Antonio Nariñoes_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Estados Unidos de América*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.sourceinstname:Universidad Antonio Nariñoes_ES
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional UANes_ES
dc.sourceinstname:Universidad Antonio Nariñoes_ES
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional UANes_ES
dc.subjectMDEes_ES
dc.subjectElevaciones del terrenoes_ES
dc.subjectAnálisis espaciales_ES
dc.subjectAlta calidades_ES
dc.subjectHerramientases_ES
dc.titleModelos digitales de elevación para el análisis de la precisión de La Región Caribe de Colombiaes_ES
dc.typeTesis - Trabajo de grado - Monografia - Pregradoes_ES
dc.publisher.programIngeniería Civiles_ES
dc.rights.accesRightsopenAccesses_ES
dc.subject.keywordDEMes_ES
dc.subject.keywordTerrain elevationses_ES
dc.subject.keywordSpatial analysises_ES
dc.subject.keywordHigh qualityes_ES
dc.subject.keywordToolses_ES
dc.type.spaTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)es_ES
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_ES
dc.source.bibliographicCitationAvand, M., Kuriqi, A., Khazaei, M., & Ghorbanzadeh, O. (2022). DEM resolution effects on machine learning performance for flood probability mapping. Journal of HydroEnvironment Research, 40, 1-16. https://doi.org/10.1016/j.jher.2021.10.002es_ES
dc.source.bibliographicCitationBarrera, G. A. C., & Osorio, V. A. C. (2016). Evaluación De Calidad En Modelos Digitales De Elevación Generados A Partir De Métodos De Captura Directa E Indirecta; Caso De Estudio, Lote B Perteneciente A La Sede El Vivero De La Universidad Distrital Francisco José De Caldas. 73es_ES
dc.source.bibliographicCitationCorsa, B. D., Jacquemart, M., Willis, M. J., & Tiampo, K. F. (2022). Characterization of large tsunamigenic landslides and their effects using digital surface models: A case study from Taan Fiord, Alaska. Remote Sensing of Environment, 270, 112881. https://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112881es_ES
dc.source.bibliographicCitationDelaney, R. G., Blackburn, G. A., Whyatt, J. D., & Folkard, A. M. (2022). SiteFinder: A geospatial scoping tool to assist the siting of external water harvesting structures. Agricultural Water Management, 272, 107836. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2022.107836es_ES
dc.source.bibliographicCitationEpuh, E. E., Moshood, A. I., Okolie, C. J., Daramola, O. E., Akinnusi, S. A., Arungwa, I. D., Orji, M. J., Olanrewaju, H. O., & Fatoyinbo, A. A. (2022). Integration of satellite gravimetry, multispectral imagery and digital elevation model for investigating crustal deformation in the Niger Delta Basin. Geosystems and Geoenvironment, 1(3), 100067. https://doi.org/10.1016/j.geogeo.2022.100067es_ES
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dc.source.bibliographicCitationFallas, J. (2007). Modelos digitales de elevación: Teoría, métodos de interpolación y aplicaciones. Academia, 79.es_ES
dc.source.bibliographicCitationFlyckt, J., Andersson, F., Lavesson, N., Nilsson, L., & Å gren, A. M. (2022). Detecting ditches using supervised learning on high-resolution digital elevation models. Expert Systems with Applications, 201, 116961. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.116961es_ES
dc.source.bibliographicCitationGOV.CO. (2015). Decreto 1170 de 2015 Sector Administrativo de Información Estadística (Consulta). Gestor Normativo. https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=62870es_ES
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dc.description.degreenameIngeniero(a) Civiles_ES
dc.description.degreelevelPregradoes_ES
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería Civiles_ES
dc.audienceEspecializadaes_ES
dc.description.notesPresenciales_ES
dc.creator.cedula10481722769es_ES
dc.creator.cedula10481812765es_ES
dc.publisher.campusBogotá - Sures_ES
dc.description.degreetypeInvestigaciónes_ES
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