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Título : Sistema de apoyo basado en procesamiento de señales e inteligencia computacional para evaluar la calidad de energía en un sistema fotovoltaico
metadata.dc.creator: Fuentes Velandia, Juan De Dios
metadata.dc.contributor.advisor: Orjuela Cañon, Alvaro David
Palabras clave : Automatización Industrial
Resumen : Currently, renewable energy resources have the highest growth rates, especially solar energy has been number one. However, dealing with the intermittent nature of solar energy is the main challenge for its use. Variations in the reception of solar energy on the panel cause fluctuations that affect the voltage and current, making the regulation and investment system are fundamental for the system. These power converters added to the use of non-linear loads generate different problems, one of the most characteristic being the harmonics. Consequently, there is a great impact on the quality of energy in the distribution systems.
metadata.dc.description.tableofcontents: Actualmente, los recursos de energía renovable tienen las mayores tasas de crecimiento, especialmente la energía solar ha sido el número uno. Sin embargo, ocuparse de la naturaleza intermitente de la energía solar es el principal reto para su utilización. Las variaciones en el recurso generado por la energía solar provocan fluctuaciones sobre la tensión y la corriente de todo el sistema, haciendo que el sistema de regulación e inversión sean fundamentales para el sistema. Esta tarea es realizada por los convertidores de potencia, que sumados al uso de cargas no lineales, producen diferentes problemas sobre la calidad de energía, siendo los armónicos uno de los más representativos.
URI : http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/8651
Editorial : Universidad Antonio Nariño
metadata.dc.publisher.campus: Bogotá - Sur
metadata.dc.publisher.faculty: Facultad de Ingeniería Mecánica, Electrónica y Biomédica
metadata.dc.date.created: 2017-12-15
metadata.dc.rights.uri: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
Aparece en las colecciones: Maestría en Instrumentación y automatización

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